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Love how much onboard you are with predictive pricing. One very important thing to consider here is that we are in argentina, in buenos aires, and prices change constantly. Especially if we account for inflation and USD rates. Can we somehow throw those in to the mix as well so that we have a clearer picture of how much things actually cost in argentina? I would say the proper anchor is USD price, since like I said, argentina loves USD. Besides this, I am wondering... wouldn't these supermarkets all have their tomorrow prices set somewhere? I wouldn't guess that they just set it daily, most probably they have some kind of preparation! And finally in regards to this, we don't have to start counting now. We could already either see if vtex allows us to pull data from previous days, and if not, maybe we start building something based of SEPA? what do you think? again don't do, just think and provide feedback.
In regards to my coordinates, here they are properly:
34°34'12.0"S 58°26'56.4"W = aprox -34.5700, -58.449
In regards to this, still consider markets with an online precense like changomas, disco, vea, jumbo, etc. that I might not be close by but as said, I will potentially be buying from them online if it is worth it of course.
I guess the location is only really useful if I need one or the other thing but not for the automated supermarket purchase right? In that case we can keep the same as we were doing before I introduced the location restriction. Let me know your thoughts.
about phase 2, thank you for sharing these. I am now much more reassured.
about the plan:
1- yes but only for the "near-store" UI only! Like even if I do not have any VEA or Jumbo or disco or any other close by, I would still like to know their offers if they are online! like, based on the ones we already have a scraper. you get me?
2- lovely
3- lovely, but should be one entry per EAN no? or wait.. because of the same EAN for idfferent packages, that might suck! ahhhh idk how to fix this part honestly because obviously I want to know the price of all items but if EANs are not unique then idk
4- lovely, but also lmk about whats written in this message first.
5. lovely
6. ok


ToolSearch

Question: select:Read


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Question: select:Read


Error: File does not exist. Note: your current working directory is /home/ubuntu.


Question: select:Glob


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Question: select:Glob


No files found


     1→{
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          "price": 1380.0,
          "listPrice": 2300.0,
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          "discPct": 40.0
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        {
          "name": "Jabon Liquido Concentrado Skip Para Ciclo Corto Cuidado Activo Doypack 800 Ml.",
          "price": 6114.0,
          "listPrice": 10190.0,
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     1→# Sistema de Scraping Coto Digital
     2→
     3→Sistema completo para extraer, procesar y visualizar el historial de compras de Coto Digital.
     4→
     5→## Arquitectura
     6→
     7→```
     8→coto-system/
     9→├── scraper/           # Scraping con Puppeteer + Bitwarden auth
    10→├── api/              # API REST con Express
    11→├── dashboard/        # Dashboard web (React/Vanilla JS)
    12→├── database/         # SQLite con datos históricos
    13→├── deploy/           # Scripts de deploy en Tailscale
    14→└── config/          # Configuración y credenciales
    15→```
    16→
    17→## Características
    18→
    19→### 1. Autenticación Segura
    20→- Credenciales almacenadas en Bitwarden
    21→- Sesiones persistentes con cookies
    22→- Manejo de WAF con User-Agent móvil
    23→
    24→### 2. Scraping Completo
    25→- Extracción de TODOS los productos históricos
    26→- Manejo de paginación automática
    27→- Delays configurables para evitar bloqueos
    28→- Reintentos automáticos
    29→
    30→### 3. Procesamiento de Datos
    31→- Organización por frecuencia, cantidad, fechas
    32→- Cálculo de estadísticas
    33→- Normalización de nombres de productos
    34→- Categorización automática
    35→
    36→### 4. Dashboard Web
    37→- Ranking de productos más comprados
    38→- Historial detallado por orden
    39→- Estadísticas mensuales
    40→- Búsqueda y filtros avanzados
    41→- Visualizaciones con Chart.js
    42→
    43→### 5. Deploy Automático
    44→- Publicación en Tailscale bajo `/coto/`
    45→- SSL automático
    46→- Actualizaciones periódicas
    47→- Monitoreo de salud
    48→
    49→## Instalación
    50→
    51→```bash
    52→cd /home/ubuntu/.openclaw/workspace/coto-system
    53→npm install
    54→```
    55→
    56→## Configuración
    57→
    58→1. **Bitwarden**: Asegurar que las credenciales de Coto Digital estén en el vault
    59→2. **Tailscale**: Verificar que el servidor esté en la red
    60→3. **Cron**: Configurar scraping periódico
    61→
    62→## Uso
    63→
    64→### Scraping manual
    65→```bash
    66→node scraper/coto-scraper.js
    67→```
    68→
    69→### Iniciar API
    70→```bash
    71→node api/server.js
    72→```
    73→
    74→### Dashboard
    75→Acceder a: `https://miopenclaw-vnic.tail9799d2.ts.net/coto/`
    76→
    77→## Mantenimiento
    78→
    79→- **Scraping automático**: Configurado cada 24 horas
    80→- **Backup de datos**: Automático en `/database/backups/`
    81→- **Logs**: En `/logs/` con rotación diaria
    82→
    83→## Seguridad
    84→
    85→- Credenciales nunca en código
    86→- WAF bypass con delays y User-Agent móvil
    87→- Base de datos local solo lectura para API
    88→- Acceso restringido por Tailscale

# Sistema de Scraping Coto Digital

Sistema completo para extraer, procesar y visualizar el historial de compras de Coto Digital.

## Arquitectura

```
coto-system/
├── scraper/           # Scraping con Puppeteer + Bitwarden auth
├── api/              # API REST con Express
├── dashboard/        # Dashboard web (React/Vanilla JS)
├── database/         # SQLite con datos históricos
├── deploy/           # Scripts de deploy en Tailscale
└── config/          # Configuración y credenciales
```

## Características

### 1. Autenticación Segura
- Credenciales almacenadas en Bitwarden
- Sesiones persistentes con cookies
- Manejo de WAF con User-Agent móvil

### 2. Scraping Completo
- Extracción de TODOS los productos históricos
- Manejo de paginación automática
- Delays configurables para evitar bloqueos
- Reintentos automáticos

### 3. Procesamiento de Datos
- Organización por frecuencia, cantidad, fechas
- Cálculo de estadísticas
- Normalización de nombres de productos
- Categorización automática

### 4. Dashboard Web
- Ranking de productos más comprados
- Historial detallado por orden
- Estadísticas mensuales
- Búsqueda y filtros avanzados
- Visualizaciones con Chart.js

### 5. Deploy Automático
- Publicación en Tailscale bajo `/coto/`
- SSL automático
- Actualizaciones periódicas
- Monitoreo de salud

## Instalación

```bash
cd /home/ubuntu/.openclaw/workspace/coto-system
npm install
```

## Configuración

1. **Bitwarden**: Asegurar que las credenciales de Coto Digital estén en el vault
2. **Tailscale**: Verificar que el servidor esté en la red
3. **Cron**: Configurar scraping periódico

## Uso

### Scraping manual
```bash
node scraper/coto-scraper.js
```

### Iniciar API
```bash
node api/server.js
```

### Dashboard
Acceder a: `https://miopenclaw-vnic.tail9799d2.ts.net/coto/`

## Mantenimiento

- **Scraping automático**: Configurado cada 24 horas
- **Backup de datos**: Automático en `/database/backups/`
- **Logs**: En `/logs/` con rotación diaria

## Seguridad

- Credenciales nunca en código
- WAF bypass con delays y User-Agent móvil
- Base de datos local solo lectura para API
- Acceso restringido por Tailscale


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