Explanation:
**Clarifying transfer data**

I need to look for API endpoint documentation that requires a token. It seems I should check the "Presupuesto Nacional" for data on transfers to provinces, municipalities, and other entities. I also need to clarify the difference between automatic and non-automatic transfers as "Presupuesto Nacional" likely only covers budgetary transfers. It's important to specify this accurately as the National budget doesn't include provincial budgets. I'll verify sources for automatic transfers and examine relevant reports for precise details.
**Combining transfer flows**

I need to clarify that if I want to include all flows to provinces, I should combine information on both types of transfers. This includes non-automatic budgetary transfers from "Presupuesto Abierto, Inciso 5" and automatic transfers or coparticipation data, which might come from the "Dirección Nacional de Asuntos Provinciales." For universities, I should also consider all budgetary transfers by subparcial. So, it looks like I need to do some research on DNAP data and search for these specifics.

Question: Dirección Nacional de Asuntos Provinciales transferencias automáticas provincias datos coparticipación CSV API

Question: datos.gob.ar coparticipacion federal transferencias automaticas provincias csv

Question: Ministerio de Economía Argentina transferencias automáticas provincias coparticipación datos abiertos


Provincias - Oficina de Presupuesto del Congreso

## INFORME TRIMESTRAL DE TRANSFERENCIAS A GOBIERNOS PROVINCIALES Y MUNICIPALES – DATOS A DICIEMBRE 2025
[...]
El informe coteja las transferencias automáticas y no automáticas a provincias y municipios durante el año 2025 comparando con el año previo, discriminando entre las destinadas a la cobertura de gasto corriente o de capital.
[...]
## INFORME TRIMESTRAL DE TRANSFERENCIAS A GOBIERNOS PROVINCIALES Y MUNICIPALES – DATOS A SEPTIEMBRE 2025
[...]
El informe coteja las transferencias automáticas y no automáticas a provincias y municipios durante los tres primeros trimestres de 2025 comparando con el mismo período de 2024, discriminando entre las destinadas a la cobertura de gasto ...
[...]
## INFORME TRIMESTRAL DE TRANSFERENCIAS A GOBIERNOS PROVINCIALES Y MUNICIPALES – DATOS A JUNIO 2025
[...]
El informe coteja las transferencias automáticas y no automáticas a provincias y municipios durante el primer semestre del año comparado con el mismo período de 2024, discriminando entre las destinadas a la cobertura de gasto corriente o de capital.
[...]
## INFORME TRIMESTRAL DE TRANSFERENCIAS A GOBIERNOS PROVINCIALES Y MUNICIPALES – DATOS A MARZO 2025
[...]
El informe coteja las transferencias automáticas y no automáticas a provincias y municipios durante el primer trimestre de 2025 comparando con el mismo período de 2024, discriminando entre las destinadas a la cobertura de gasto corriente o de capital.
[...]
## INFORME TRIMESTRAL DE TRANSFERENCIAS A PROVINCIAS – DATOS A DICIEMBRE DE 2024
[...]
El informe coteja las transferencias automáticas y no automáticas a provincias y municipios durante el año 2024 comparado con el año 2023, discriminadas por programa.
[...]
## INFORME TRIMESTRAL DE TRANSFERENCIAS A PROVINCIAS – Datos a septiembre de 2024
[...]
El informe coteja las transferencias automáticas y no automáticas a provincias y municipios durante los primeros tres trimestres del año comparado con el mismo período de 2023, discriminando entre las destinadas a la cobertura de gasto ...
[...]
## INFORME TRIMESTRAL DE TRANSFERENCIAS A GOBIERNOS PROVINCIALES Y MUNICIPALES – DATOS A JUNIO 2024
[...]
El informe coteja las transferencias automáticas y no automáticas a provincias y municipios durante el primer semestre del año comparado con el mismo período de 2023, discriminando entre las destinadas a la cobertura de gasto corriente o de capital.
[...]
## TRANSFERENCIAS A GOBIERNOS PROVINCIALES Y MUNICIPALES – PRIMER CUATRIMESTRE DE 2024
[...]
El informe coteja las transferencias automáticas y no automáticas a provincias y municipios durante el primer cuatrimestre del año comparado con el mismo período del 2023, discriminando entre las destinadas a la cobertura de gasto corriente o ...
[...]
## Análisis de transferencias no automáticas a gobiernos provinciales y municipales
[...]
Durante 2023, las transferencias presupuestarias realizadas por la Administración Nacional a los gobiernos provinciales y municipales totalizaron $1.934.885 millones. Ese monto implicó el 1,01% del PIB, 0,27 puntos porcentuales por debajo del ...

DNAP - Ministerio de Economía

El universo de recaudación nacional contemplado en los Recursos de Origen Nacional incluye aquellos cuya distribución involucra a las provincias. No se incluyen recursos que en su totalidad se destinen a otros organismos del Sector Público Argentino.
[...]
Los Recursos de Origen Nacional, incluyen Distribución Secundaria de la Coparticipación Federal de Impuestos (Ley Nº 23.548 y Modificatorias) y Otros Regímenes distribuidos por el Banco de la Nación Argentina; inclusive, la compensación derivada del Consenso Fiscal firmado con las provincias y ratificado por Ley 27.429 y los regímenes de energía Ley 24.065. (Ver apartado de Normativa)

Tributarios de Origen Provincial
[...]
La información de tributarios provinciales mensuales corresponde a la información publicada por las Direcciones de Rentas o Administraciones Tributarias Provinciales. Consecuentemente, esta Dirección Nacional sólo replica la información tal como la divulgan dichos organismos sin realizar modificaciones ni cambios de ninguna naturaleza. Cabe aclarar que, por ejemplo, puede incluir recursos no tributarios cuya recaudación se encuentra bajo la órbita de los organismos recaudadores. La periodicidad de la publicación es mensual pero podría variar en función de la información disponible en las páginas web provinciales consultadas.
[...]
La información de tributarios provinciales trimestral y la Serie de Tributarios de Origen Provincial 1984 –2018 es de elaboración propia teniendo en consideración la Cuenta Ahorro Inversión Financiamiento divulgada por las Provincias y la Ciudad Autónoma de Buenos Aires. El universo institucional considerado es la Administración Pública no Financiera que se corresponde con la definición utilizada en el Régimen Federal de Responsabilidad Fiscal e incluye la Administración Central, Organismos Descentralizados, Fondos Fiduciarios e Instituciones de la Seguridad Social y está vigente desde 2005. En todos los casos los registros y adecuaciones metodológicas toman como base el Manual de Clasificaciones Presupuestarias para el Sector Público Nacional.
[...]
El Fondo Federal Solidario fue creado por el decreto 206/2009 constituyó un recurso por transferencias de capital con la particularidad que se transfería a las provincias y a la Ciudad Autónoma de Buenos Aires diaria y automáticamente. En agosto de 2018 fue derogado por decreto 756/2018.
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Indicadores

ESQUEMA DE FINANCIAMIENTO Y DISTRIBUCIÓN DE RECURSOS DE ORIGEN NACIONAL

Dirección Nacional de Asuntos Provinciales | Argentina.gob.ar

# Dirección Nacional de Asuntos Provinciales
[...]
La Dirección interviene en la relación entre el Estado Nacional, los gobiernos provinciales y de la Ciudad Autónoma de Buenos Aires y municipales, en temas técnicos y operativos de finanzas públicas. Releva y analiza información fiscal subnacional para evaluar su impacto en la política macroeconómica nacional. Además, participa en el diseño de sistemas de información fiscal, acuerdos interjurisdiccionales, políticas tributarias, coparticipación y responsabilidad fiscal.

INFORME TRIMESTRAL DE TRANSFERENCIAS A GOBIERNOS PROVINCIALES Y MUNICIPALES – DATOS A DICIEMBRE 2025 - Oficina de Presupuesto del Congreso
[...]
OPC E Provincias E INFORME TRIMESTRAL DE TRANSFERENCIAS A GOBIERNOS PROVINCIALES Y MUNICIPALES – DATOS A DICIEMBRE 2025
[...]
# INFORME TRIMESTRAL DE TRANSFERENCIAS A GOBIERNOS PROVINCIALES Y MUNICIPALES – DATOS A DICIEMBRE 2025
[...]
#### INFORME TRIMESTRAL DE TRANSFERENCIAS A GOBIERNOS PROVINCIALES Y MUNICIPALES – DATOS A DICIEMBRE 2025
[...]
El informe coteja las transferencias automáticas y no automáticas a provincias y municipios durante el año 2025 comparando con el año previo, discriminando entre las destinadas a la cobertura de gasto corriente o de capital.

Información Fiscal Provincial y Municipal | Argentina.gob.ar

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# Información Fiscal Provincial y Municipal

##### INFORMACIÓN FISCAL

EL MINISTERIO DE ECONOMÍA, TIENE LA RESPONSABILIDAD DE PUBLICAR EN SU PÁGINA WEB, LA INFORMACIÓN FISCAL REMITIDA POR LAS JURISDICCIONES ADHERIDAS AL RÉGIMEN FEDERAL DE RESPONSABILIDAD FISCAL - (Ley Nº 25.917 - Artículo 7º).

### Ejes temáticos

### Recursos tributarios provinciales

### Ejecución presupuestaria provincial

### Deuda pública provincial

### Sector público municipal

### Información económica provincial

### Información más reciente

### Coparticipación federal de impuestos

### Ejecución trimestral APNF

### Deuda Publica Provincial Evolución de stock

### Deuda Publica Provincial Evolución de servicios

### Información fiscal municipal

### Recursos tributarios provinciales

## Contacto

Dirección: Hipólito Yrigoyen 250 – Piso 9 – Oficina 932, Buenos Aires Teléfono: (54-11) 4349-5521/5541 Correo electrónico: [email protected]

Transferencias automáticas a provincias y CABA.
[...]
Detalles por provincia
[...]
Informes mensuales

INFORME TRIMESTRAL DE TRANSFERENCIAS A PROVINCIAS – DATOS A DICIEMBRE DE 2024 - Oficina de Presupuesto del Congreso
[...]
OPC E Provincias E INFORME TRIMESTRAL DE TRANSFERENCIAS A PROVINCIAS – DATOS A DICIEMBRE DE 2024
[...]
# INFORME TRIMESTRAL DE TRANSFERENCIAS A PROVINCIAS – DATOS A DICIEMBRE DE 2024
[...]
#### INFORME TRIMESTRAL DE TRANSFERENCIAS A PROVINCIAS - Datos a diciembre de 2024
[...]
El informe coteja las transferencias automáticas y no automáticas a provincias y municipios durante el año 2024 comparado con el año 2023, discriminadas por programa.

Presidencia de la Nación

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4. Coordinación Fiscal Provincial
5. Normativa de Interés en la Relación Fiscal Nación Provincias
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# Normativa de Interés en la Relación Fiscal Nación Provincias
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### Distribución de Recursos de Origen Nacional a Provincias
[...]
#### Normativa General del Régimen de Coparticipación Federal
[...]
* LEY 23.548. Coparticipación Federal de Impuestos.
[...]
* LEY 24.049. Transferencia de Servicios Educativos.
[...]
de Participación
[...]
el Fortal
[...]
/ Compromisos
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* Ley 25.570. Acuerdo Nación-Provincias sobre Relación Financiera y Bases de un Régimen de Coparticipación Federal de Impuestos.
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* Ley 27.687. Consenso Fiscal 2021#### Antecedentes Legales del Régimen de Coparticipación
[...]
* Ley 20.221. Sistema de coparticipación de Imp. entre la Nación y las Pcias. Convenio Financiero Transitorio de Distribución de Recursos Federales a las Provincias - año 1973.
[...]
606
[...]
Facultades y
[...]
* Ley 27.606. Convenios. Facultades y Funciones de Seguridad.### Referencias Constitucionales Para la Nueva Ley de Coparticipación
[...]
* Ley 24.133. Sistema Integrado de Jubilaciones y Pensiones.### Decretos que ratifican los Convenios de Transferencia del Sistema de Previsión Social

# Coparticipación: las transferencias a las provincias aumentaron 58,1% en marzo
[...]
## Los recursos que el Estado nacional transfirió a las 23 provincias y la Ciudad de Buenos Aires por el régimen de Coparticipación Federal de Impuestos ascendieron en marzo a $ 343.655 millones, con un incremento nominal del 58,1% respecto de los transferidos en el mismo mes de 2021.
[...]
La información fue suministrada por la Dirección Nacional de Asuntos Provinciales (DNAP) del Ministerio de Economía, y representa un crecimiento real del 3,6% si se deduce la inflación del período en base a las proyecciones de Relevamiento de Expectativas de Mercado (REM) difundidas por el Banco Central.
[...]
De esta forma, las transferencias automáticas de la Nación a los 24 distritos completan una serie de crecimientos reales de 20 meses iniciada en agosto de 2020, solamente interrumpida con las retracciones de octubre y noviembre de 2021.
[...]
La Coparticipación representó en marzo el 91,18% del total de las transferencias automáticas nacionales a los 24 distritos, en tanto se giraron $ 17.245,8 millones por leyes especiales varias (4,57% del total) y $ 16.005,2 millones por el Consenso Fiscal (el 4,25% restante).
[...]
De esta forma, el total de transferencias automáticas alcanzó a $ 376.906 millones, con un aumento nominal interanual del 57,4% y real del 3,2%
[...]
Según el relevamiento de
[...]
consultora Politikon Chaco, las 24 jurisdicciones subnacionales tuvieron en los últimos doce meses crecimientos de los recursos transferidos en términos reales, aunque con diferentes porcentajes.
[...]
Córdoba, Santa Fe y Entre Ríos encabezaron el listado con una mejora real del 3,8%, seguidas por Salta, Tucumán, la Pampa y Buenos Aires con un alza del 3,5% a valores constantes.
[...]
Santiago del Estero se ubicó en el octavo puesto con un crecimiento del 3,4% en las transferencias automáticas percibidas en términos reales, en tanto Jujuy, Catamarca y Chaco, con el 3,3%, completaron la nómina de provincias con mejoras superiores al promedio general.
[...]
Las provincias patagónicas cerraron la lista con los menores crecimientos en términos reales: Río
[...]
%), Neuquén (1,5) y
[...]
y Santa Cruz (
[...]
La información fue suministrada por la Dirección Nacional de Asuntos Provinciales (DNAP) del Ministerio de Economía, y representa un crecimiento real del 3,6% si se deduce la inflación del período en base a las proyecciones de Relevamiento de Expectativas de Mercado (REM) difundidas por el Banco Central.
[...]
De esta forma, las transferencias automáticas de la Nación a los 24 distritos completan una serie de crecimientos reales de 20 meses iniciada en agosto de 2020, solamente interrumpida con las retracciones de octubre y noviembre de 2021.
[...]
La Coparticipación representó en marzo el 91,18% del total de las transferencias automáticas nacionales a los 24 distritos, en tanto se giraron $ 17.245,8 millones por leyes especiales varias (4,57% del total) y $ 16.005,2 millones por el Consenso Fiscal (el 4,25% restante).
[...]
De esta forma, el total de transferencias automáticas alcanzó a $ 376.906 millones, con un aumento nominal interanual del 57,4% y real del 3,2%
[...]
Según el relevamiento de la consultora Politikon Chaco, las 24 jurisdicciones subnacionales tuvieron en los últimos doce meses crecimientos de los recursos transferidos en términos reales, aunque con diferentes porcentajes.
[...]
Córdoba, Santa Fe y Entre Ríos encabezaron el listado con una mejora real del 3,8%, seguidas por Salta, Tucumán, la Pampa y Buenos Aires con un alza del 3,5% a valores constantes.
[...]
Santiago del Estero se ubicó en el octavo puesto con un crecimiento del 3,4% en las transferencias automáticas percibidas en términos reales, en tanto Jujuy, Catamarca y Chaco, con el 3,3%, completaron la nómina de provincias con mejoras superiores al promedio general.
[...]
Las provincias patagónicas
[...]
aron la lista

Recursos Tributarios de Origen Nacional (RON) - Argentina.gob.ar

# Presidencia de la Nación

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#### Serie de Fondo Federal Solidario 2009 - 2018

Descargar Excel Descargar CSV

##### Consideraciones metodológicas:

##### Recursos de Origen Nacional

El universo de recaudación nacional contemplado en los Recursos de Origen Nacional incluye aquellos cuya distribución involucra a las provincias. No se incluyen recursos que en su totalidad se destinen a otros organismos del Sector Público Argentino.

Los Recursos de Origen Nacional, incluyen Distribución Secundaria de la Coparticipación Federal de Impuestos (Ley Nº 23.548 y Modificatorias) y Otros Regímenes distribuidos por el Banco de la Nación Argentina; inclusive, la compensación derivada del Consenso Fiscal firmado con las provincias y ratificado por Ley 27.429 y los regímenes de energía Ley 24.065. (Ver apartado de Normativa).

##### Fondo Federal Solidario

El Fondo Federal Solidario fue creado por el decreto 206/2009 constituyó un recurso por transferencias de capital con la particularidad que se transfería a las provincias y a la Ciudad Autónoma de Buenos Aires diaria y automáticamente. En agosto de 2018 fue derogado por decreto 756/2018.

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DATA
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### Servicio de normalización de direcciones y unidades territoriales de Argentina
[...]
Jefatura de Gabinete de Ministros. Secretaría de Innovación, Ciencia y Tecnología. Subsecretaría de Tecnologías de la Información y las Comunicaciones...
[...]
Documentación de la API de normalización de datos geográficos, junto con los datos utilizados por el servicio. Los conjuntos de datos de provincias, departamentos, municipios, localidades y vias...

json

Las transferencias por coparticipación aumentaron 60%: “Es el reflejo de una actividad económica en plena recuperación”, señaló Batakis. | Argentina.gob.ar

Las transferencias efectuadas a las provincias y a la Ciudad de Buenos Aires por Coparticipación Federal se incrementaron en septiembre de 2021 en casi el 70% en términos nominales, en comparación con el mismo mes del año pasado, según un informe emitido por la Subsecretaría de Relaciones con Provincias del Ministerio del Interior. Al respecto, la secretaria de Provincias de esta cartera, Silvina Batakis, aseguró: “Esta situación refleja a las claras una actividad económica en plena recuperación, lo que se expresa como una fuerte señal de salida de la pandemia, signada por una gran expansión del espacio productivo”.
[...]
El informe “Coparticipación Federal de Impuestos y Leyes Especiales – Septiembre 2021/2020”, emitido por la Subsecretaría de Relaciones con Provincias del Ministerio del Interior (cartera conducida por Wado de Pedro), señala que los recursos transferidos por la Nación a las provincias y a la Ciudad de Buenos Aires se incrementaron en más de $ 116.000 millones en septiembre de 2021 respecto del año pasado: mientras que en ese mes de 2020 las 24 jurisdicciones recibieron $ 168.042 millones en concepto de Coparticipación Federal, en septiembre de 2021 percibieron $ 284.224 millones provenientes de recursos impositivos nacionales.
[...]
Respecto del acumulado anual, para el período enero-septiembre de 2021 las 24 jurisdicciones registraron una variación positiva nominal del 63%, siendo el crecimiento real del 10,7%, en comparación con igual período de 2020.
[...]
Asimismo, el informe señala que “los recursos tributarios de origen nacional del consolidado de provincias y CABA, al cierre del ejercicio 2020, representan un 47,7% de sus ingresos corrientes”.
[...]
“Aquí se refleja la incidencia de la Coparticipación Federal dentro de los recursos corrientes que tienen las provincias”, indicó Batakis, al tiempo que agregó: “Las provincias en donde menor importancia tienen los recursos tributarios de origen nacional son aquellas con actividades hidrocarburíferas relevantes (es decir, que perciben altas regalías), y aquellas que concentran mayor actividad económica”.
[...]
“Así, por ejemplo -añadió la funcionaria- Neuquén, Chubut y Santa Cruz tienen una participación en los recursos de origen nacional menor al consolidado nacional, al igual que Ciudad de Buenos Aires, Provincia de Buenos Aires y Córdoba, que ostentan gran actividad económica y, por lo tanto, mayores recursos propios.”
[...]
A su vez, los regímenes especiales que complementan los recursos tributarios nacionales -tales como Bienes Personales, Impuesto sobre los Activos e Impuesto a los Combustibles, y que también reciben las 24 jurisdicciones- registraron un incremento nominal del 10% en septiembre de 2021 contra el mismo mes del año pasado ($ 22.513 millones en 2021 contra $ 20.259 millones en 2020).
[...]
Para concluir, el informe también delinea un horizonte optimista de cara al mes de octubre. Según estimaciones de la Comisión Federal de Impuestos, octubre cerrará con un incremento nominal del 56% en recursos provenientes de la Coparticipación Federal -aumento real del 4%- siempre comparando con el mismo mes de 2020 ($ 282.327 millones en 2021 contra $ 180.566 millones en 2020).

Ley de Coparticipación Federal

Establéces
[...]
el Régimen Transitorio de Distribución entre la Nación y las
[...]
, a partir del 1º de enero de 1988.LEY Nº 2
[...]
Sancion
[...]
: Enero
[...]
de 1
[...]
88.Promulgada: E
[...]
ados de la Nación
[...]
reunidos en congreso, etc., sancionan con fuerza de ley:
[...]
el Régimen Transitorio de Distribución de
[...]
provincias, conforme
[...]
las previsiones de la presente Ley
[...]
, con las siguientes excepciones:
[...]
ados y el Cost
[...]
Financiero del Endeudamiento
[...]
unta, se distribu
[...]
establecido en la
[...]
Ley). ARTICULO 3º — El monto total recaudado por los gravámenes a que se refiere la presente ley se distribuirá de la siguiente forma:
[...]
c) El dos por ciento (2%) en forma automática para el recupero del nivel relativo de las siguientes provincias:
[...]
- Buenos Aires 1,5701%
- Chubut 0,1433%
- Neuquen 0,1433%
- Santa Cruz 0,1433%
[...]
ARTICULO 4º —- La distribución del Monto que resulte por aplicación del Artículo 3º, inciso b) se efectuará entre las provincias adheridas de acuerdo con los siguientes porcentajes:
[...]
ARTICULO 6º — El Banco de la Nación Argentina, transferirá automáticamente a cada provincia y al Fondo de Aportes del Tesoro Nacional a las Provincias, el monto de recaudación que les corresponda, de acuerdo a los porcentajes establecidos en la presente Ley.
[...]
Dicha transferencia será diaria y el Banco de la Nación Argentina no percibirá retribución de ninguna especie por los servicios que preste conforme a esta Ley. ARTICULO 7º — El monto a distribuir a las provincias, no podrá ser inferior al treinta y cuatro por ciento (34%) de la recaudación de los recursos tributarios nacionales de la Administración Central, tengan o no el carácter de distribuibles por esta Ley.
[...]
La adhesión de
[...]
ley que disp
[...]
ARTICULO 16°— El derecho a participar en el producido de los impuestos a que se refiere la presente Ley queda supeditado a la adhesión expresa de cada una de las provincias, la que será comunicada al Poder Ejecutivo

Coparticipación

Coparticipación
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Transferencias automáticas de recursos de origen nacional a las provincias y CABA. Marzo 2026
/
marzo 31, 2026
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Transferencias automáticas de recursos de origen nacional a las provincias y CABA. Febrero 2026
/
febrero 27, 2026
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Transferencias automáticas de recursos de origen nacional a las provincias y CABA. Enero 2026
/
enero 30, 2026
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Coparticipación
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Transferencias automáticas de recursos de origen nacional a las provincias y CABA. Diciembre 2025
/
diciembre 30, 2025
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Transferencias automáticas de recursos de origen nacional a las provincias y CABA. Noviembre 2025
/
noviembre 28, 2025
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Recursos por coparticipación municipal. Provincia del Chaco. 3° trimestre 2025
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noviembre 26, 2025
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Transferencias automáticas de recursos de origen nacional a las provincias y CABA. Octubre 2025
/
octubre 31, 2025
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Coparticipación
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Transferencias automáticas de recursos de origen nacional a las provincias y CABA. Septiembre 2025
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octubre 1, 2025
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COPARTICIPACION FEDERAL DE RECURSOS FISCALES

Establécese el Régimen Transitorio de Distribución entre la Nación y las Provincias, a partir del 1º de enero de 1988.
[...]
ARTICULO 1º — Establécese a partir del 1 de enero de 1988, el Régimen Transitorio de Distribución de Recursos Fiscales entre la nación y las provincias, conforme a las previsiones de la presente Ley.
[...]
Aquellos cuya distribución
[...]
entre la Nación y las provincias,
[...]
vea en otros sistemas
[...]
ímenes especiales de coparticipación
[...]
ARTICULO 3º — El monto total recaudado por los gravámenes a que se refiere la presente ley se distribuirá de la siguiente forma:
[...]
a) El cuarenta y dos con treinta y cuatro centésimos por ciento (42,34%) en forma automática a la Nación;
[...]
b) El cincuenta y cuatro con sesenta y seis por ciento (54,66%) en forma automática al conjunto de provincias adheridas;
[...]
c) El dos por ciento (2%) en forma automática para el recupero del nivel relativo de las siguientes provincias:
[...]
d) El uno por ciento (1%) para el Fondo de Aportes del Tesoro Nacional a las provincias.
[...]
ARTICULO 4º —- La distribución del Monto que resulte por aplicación del Artículo 3º, inciso b) se efectuará entre las provincias adheridas de acuerdo con los siguientes porcentajes:
[...]
ARTICULO 5º — El Fondo de Aportes del Tes
[...]
Nacional a las
[...]
cias creado por el inciso d) del artículo 3 de la
[...]
Ley se destinará a atender situaciones de emergencia y desequilibrios
[...]
previsto presupuestariamente en jurisdic
[...]
ARTICULO 6º — El Banco de la Nación Argentina, transferirá automáticamente a cada provincia y al Fondo de Aportes del Tesoro Nacional a las Provincias, el monto de recaudación que les corresponda, de acuerdo a los porcentajes establecidos en la presente Ley.
[...]
Dicha transferencia será diaria y el Banco de la Nación Argentina no percibirá retribución de ninguna especie por los servicios que preste conforme a esta Ley.
[...]
ULO 9
[...]
— La adhesión de cada provincia se efectuará mediante una ley que disponga:
[...]
cohólicas podrá,
[...]
ser objeto de una imposición diferencial en jurisdic
[...]
De la obligación a que
[...]
ieren los dos
[...]
rafos de este
[...]
utos, sobre
[...]
transferencia de automoto
[...]
bienes, y
[...]
ación a obras y/o inversiones, provinciales o
[...]
ARTICULO 10. — Ratifícase la vigencia de la Comisión Federal de Impuestos, la que estará constituida por un representante de la nación y uno por cada provincia adherida. Estos representantes deberán ser personas especializadas en materia impositiva a juicio de las jurisdicciones designantes. Asimismo la Nación y las provincias designarán cada una de ellas un representante suplente para los supuestos de impedimento de actuación de los titulares. Su asiento estará
[...]
el Ministerio de
[...]
de la Nación
[...]
ARTICULO 16. — El derecho a participar en el producido de los impuestos a que se refiere la presente Ley queda supeditado a la adhesión expresa de cada una de las provincias, la que será comunicada al Poder Ejecutivo Nacional por conducto del Ministerio del Interior y con conocimiento del Ministerio de Economía.
[...]
ARTICULO 17. — Con relación a la distribución de fondos entre la
[...]
y cada una de las provincias, efectuada desde el 1 de enero
[...]
19
[...]
el 3
[...]
de diciembre de
[...]
, las partes no podrán efectuar reclamo administrativo alguno,
[...]
expedita la vía judicial.

Ministerio de
 Economía
AGOSTO 2021
EVOLUCION DE LA
COPARTICIPACION A LOS
MUNICIPIOS Y COMUNAS DE
LA PROVINCIA
Secretaría de Finanzas e Ingresos Públicos
Secretaría de Hacienda
Compilación y redacción Dirección General de Ingresos Públicos
EVOLUCION MENSUAL DE LA COPARTICIPACION IMPOSITIVA Y COMPARATIVO CON
AÑOS ANTERIORES
El presente análisis expone las coparticipaciones por tributos nacionales y provinciales a los Municipios y
Comunas de la Provincia con una periodicidad mensual, efectuando comparativos con iguales períodos de años
anteriores.
Para llegar a conocer los valores nominales transferidos se hizo necesario considerar no sólo los
importes transferidos automáticamente por el Nuevo Banco de Santa Fe S.A. (coparticipación directa), sino
también los que se efectúan a través de la Tesorería General de la Provincia (coparticipación indirecta). La fuente
de información deviene de la Administración Provincial de Impuestos, de la Contaduría General de la Provincia y
[...]
del Ministerio de Gobierno y Reforma del Estado, este último a partir de diciembre de 2019, Ministerio de Gestión
[...]
Pública en consecuencia de la aprobación por Decreto Nº 4.025 de la nueva Ley Orgánica de los Ministerios del
Poder Ejecutivo Nº 13.920.
Pertenecen al mismo grupo (coparticipación directa) los Impuestos al Patrimonio (Inmobiliario) y la
Patente Única sobre Vehículos (anteriormente denominada Patente Única de Vehículos Automotores). Por su
[...]
parte, los indirectos son los Impuestos a los Ingresos Brutos y los Federales.
 - Desde el mes de junio de 2008 se incorporan los aportes no reintegrables efectuados por la Provincia
[...]
se incorpora lo transferido a los Municip
[...]
y Comunas
[...]
a la Compensación Nación-
[...]
457
[...]
.1.
 - A partir del mes
[...]
2019 y hasta enero de 2020 se coparticipa a los Municipios y Comunas
[...]
Los valores incluidos en esta serie obedecen a cifras provisorias emanadas de las tres fuentes citadas
[...]
que pueden tener ajustes durante o al cierre del ejercicio como consecuencia de conocer las cifras definitivas de
cada uno de los impuestos coparticipados. Las mismas son expresadas en pesos.
La información se presenta a través de dos esquemas:
El primero muestra las transferencias nominales del mes y de los períodos mensuales transcurridos del
año en consideración y su comparativo con igual período de los tres ejercicios anteriores, desagregando por
impuesto coparticipado la situación de las Municipalidades de primera categoría (Rosario y Santa Fe), las de
segunda categoría y las Comunas, estos dos últimos agrupamientos por valores totales.
El segundo análisis presenta las transferencias nominales del mes y de los períodos mensuales
transcurridos del año en consideración y su comparativo con igual período de los tres ejercicios anteriores,
desagregando por impuesto la evolución departamental de las coparticipaciones nominales.
Se destaca que en las series mencionadas se producen los siguientes cambios:
[...]
COPARTICIPACION MENSUAL A MUNICIPIOS Y COMUNAS - BASE TRANSFERENCIAS
[...]
Comparativo Ejercicios 2018 al 2021 - Al mes de AGOSTO.
[...]
36.7
[...]
02.1
[...]
Federal 5
[...]
Compensación Nación-Provincia - Decreto Nº 457/18
[...]
Fuente:
[...]
* Impuestos de Transferencias
[...]
ódulo de Consultas de Municipalidades y Comunas
[...]
PROVINCIA DE SANTA FE
[...]
COPARTICIPACION MENSUAL A MUNICIPIOS Y COMUNAS
Transferencia de Impuestos del Régimen Federal
Año 2021
[...]
IAS ENERO FEBR
[...]
ZO ABRIL MAYO
[...]
ACUMULADO
[...]
de 1º Categoría
[...]
5.06
[...]
,48
[...]
.24
[...]
.07
[...]
.87
[...]
84,
[...]
.833.068,81 779.661.1
[...]
8,12 858.731.579,93 936.928.168,96 863.051.575,43 975.885.113,08 6.576.712.10
[...]
,63
[...]
Comunas 402.809.751,40 375.322.134,92 401.503.171,39 424.840.334,52 467.926.138,59
[...]
10.535.760,48 470.280.120,68 531.763.54
[...]
,03 3.584.980.9
[...]
1,01


EL MINISTERIO DE ECONOMÍA, TIENE LA RESPONSABILIDAD DE PUBLICAR EN SU PÁGINA WEB, LA INFORMACIÓN FISCAL REMITIDA POR LAS JURISDICCIONES ADHERIDAS AL RÉGIMEN FEDERAL DE RESPONSABILIDAD FISCAL - (Ley Nº 25.917 - Artículo 7º).
[...]
### Información económica provincial
[...]
### Información más reciente
[...]
### Coparticipación federal de impuestos

Datos Económicos - Ministerio de Economía
[...]
## Base de Datos Económicos Sectoriales y Provinciales
[...]
Base de indicadores por sector de fuentes primarias y secundarias de la Administración Pública Nacional, compilada por Jefatura de Gabinete de Ministros, normalizadas por organismos de la APN de acuerdo a los estándares propuestos por Jefatura.
[...]
### Catálogo Provincial y Sectorial
[...]
Contiene los metadatos básicos, enriquecidos con indicadores descriptivos actualizados.
[...]
### Datasets Provinciales y Sectoriales
[...]
Contiene para cada provincia, o para cada sector o cadena productiva, un conjunto de indicadores con alcance temporal y espacial.
[...]
en el sitio www.

Datos Abiertos PBA - Datos

- Ministerio de Economía (5)
[...]
### Transferencias a municipios
[...]
Ministerio de Economía. Subsecretaría de Coordinación Económica y Estadística. Dirección Provincial de Coordinación Municipal y Programas de Desarroll...Datos correspondientes a las transferencias a los municipios de la Provincia. xls csv
[...]
### Transferencias a Consejos Escolares
[...]
Ministerio de Economía. Subsecretaría de Coordinación Económica y Estadística. Dirección Provincial de Coordinación Municipal y Programas de Desarroll...Datos correspondientes a las transferencias otorgadas a los Consejos Escolares de la provincia. Ley 13010 - Fondo Provincial Compensador de Mantenimiento de Establecimientos Educativos. csv xls
[...]
### Exportaciones
[...]
Ministerio de Economía. Subsecretaría de Coordinación Económica y Estadística. Dirección Provincial de Estadística.Datos correspondientes a las exportaciones de la Provincia. xls csv xml
[...]
Ministerio de Economía. Subsecretaría de Coordinación Económica y Estadística. Dirección Provincial de Estadística.Datos correspondientes al PBG provincial. xls csv

Presidencia de la Nación

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4. Coordinación Fiscal Provincial
5. Normativa de Interés en la Relación Fiscal Nación Provincias
# Normativa de Interés en la Relación Fiscal Nación Provincias
[...]
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### Distribución de Recursos de Origen Nacional a Provincias
[...]
#### Normativa General del Régimen de Coparticipación Federal
[...]
* LEY 23.548. Coparticipación Federal de Impuestos.
[...]
* LEY 24.049. Transferencia de Servicios Educativos.
[...]
* Decreto 735/2020. Indice de Participación de la Ciudad Autónoma de Buenos Aires. Fondo para el Fortaleciemiento Fiscal de la Provincia de Buenos Aires.#### Pactos / Compromisos Nación - Provincias
[...]
* Ley 25.570. Acuerdo Nación-Provincias sobre Relación Financiera y Bases de un Régimen de Coparticipación Federal de Impuestos.
[...]
* Ley 27.687. Consenso Fiscal 2021#### Antecedentes Legales del Régimen de Coparticipación
[...]
* Ley 20.221. Sistema de coparticipación de Imp. entre la Nación y las Pcias. Convenio Financiero Transitorio de Distribución de Recursos Federales a las Provincias - año 1973.
[...]
* Ley 27.606. Convenios. Facultades y Funciones de Seguridad.
[...]
Leyes de Interés en la Relación Fiscal Nación - Provin
[...]
* Ley 27.606. Convenios. Facultades y Funciones de Seguridad.### Referencias Constitucionales Para la Nueva Ley de Coparticipación
[...]
* Ley 24.133. Sistema Integrado de Jubilaciones y Pensiones.### Decretos que ratifican los Convenios de Transferencia del Sistema de Previsión Social

Datos abiertos | Argentina.gob.ar

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# Datos abiertos
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Podés acceder a la información completa del Proyecto de Ley de Presupuesto 2026. Nos interesa que la transparencia sea un valor tangible, para que la ciudadanía y los actores interesados conozcan el Presupuesto Nacional 2026. Los datasets reflejan la información de los fascículos anexos al Proyecto de Ley, de forma de simplificar el análisis de grandes volúmenes de datos.
[...]
| Año | Gasto por apertura programática | Gasto por partida presupuestaria | Información de recursos | Información de metas físicas | Información de gastos por función |
| --- | --- | --- | --- | --- | --- |
| 2026 | Descargar | Descargar | Descargar | Descargar | Descargar |
| 2025 | Descargar | Descargar | Descargar | Descargar | Descargar |
| 2024 | Descargar | Descargar | Descargar | Descargar | Descargar |
| 2023 | Descargar | Descargar | Descargar | Descargar | Descargar |
| 2022 | Descargar | Descargar | Descargar | Descargar | Descargar |
| 2021 | Descargar | Descargar | Descargar | Descargar | Descargar |
| 2020 | Descargar | Descargar | Descargar | Descargar | Descargar |
| 2019 | Descargar | Descargar | Descargar | Descargar | Descargar |
| 2018 | Descargar | Descargar | Descargar | Descargar | Descargar |
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Fuente: Ministerio de Economía
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#### Presupuestos ciudadanos históricos
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Podés acceder a la información completa de los Presupuestos Ciudadanos de años anteriores.
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Transferencias a Gobiernos Subnacionales | Argentina.gob.ar
[...]
# Transferencias a Gobiernos Subnacionales
[...]
La Subsecretaría participa con los organismos correspondientes en la instrumentación de lo vinculado con el régimen de Coparticipación Federal de Impuestos y en el seguimiento y control de la aplicación de la normativa vigente en la materia o de regímenes especiales de transferencia de recursos nacionales a las provincias.
[...]
TRANSFERENCIAS AUTOMÁTICAS Y PRESUPUESTARIAS A PROVINCIAS 2016-2019

## INFORME TRIMESTRAL DE TRANSFERENCIAS A GOBIERNOS PROVINCIALES Y MUNICIPALES – DATOS A DICIEMBRE 2025
[...]
El informe coteja las transferencias automáticas y no automáticas a provincias y municipios durante el año 2025 comparando con el año previo, discriminando entre las destinadas a la cobertura de gasto corriente o de capital.
[...]
## INFORME TRIMESTRAL DE TRANSFERENCIAS A GOBIERNOS PROVINCIALES Y MUNICIPALES – DATOS A SEPTIEMBRE 2025
[...]
El informe coteja las transferencias automáticas y no automáticas a provincias y municipios durante los tres primeros trimestres de 2025 comparando con el mismo período de 2024, discriminando entre las destinadas a la cobertura de gasto ...
[...]
## INFORME TRIMESTRAL DE TRANSFERENCIAS A GOBIERNOS PROVINCIALES Y MUNICIPALES – DATOS A JUNIO 2025
[...]
El informe coteja las transferencias automáticas y no automáticas a provincias y municipios durante el primer semestre del año comparado con el mismo período de 2024, discriminando entre las destinadas a la cobertura de gasto corriente o de capital.
[...]
## INFORME TRIMESTRAL DE TRANSFERENCIAS A GOBIERNOS PROVINCIALES Y MUNICIPALES – DATOS A MARZO 2025
[...]
El informe coteja las transferencias automáticas y no automáticas a provincias y municipios durante el primer trimestre de 2025 comparando con el mismo período de 2024, discriminando entre las destinadas a la cobertura de gasto corriente o de capital.
[...]
## INFORME TRIMESTRAL DE TRANSFERENCIAS A PROVINCIAS – DATOS A DICIEMBRE DE 2024
[...]
El informe coteja las transferencias automáticas y no automáticas a provincias y municipios durante el año 2024 comparado con el año 2023, discriminadas por programa.
[...]
## INFORME TRIMESTRAL DE TRANSFERENCIAS A PROVINCIAS – Datos a septiembre de 2024
[...]
El informe coteja las transferencias automáticas y no automáticas a provincias y municipios durante los primeros tres trimestres del año comparado con el mismo período de 2023, discriminando entre las destinadas a la cobertura de gasto ...
[...]
## INFORME TRIMESTRAL DE TRANSFERENCIAS A GOBIERNOS PROVINCIALES Y MUNICIPALES – DATOS A JUNIO 2024
[...]
El informe coteja las transferencias automáticas y no automáticas a provincias y municipios durante el primer semestre del año comparado con el mismo período de 2023, discriminando entre las destinadas a la cobertura de gasto corriente o de capital.
[...]
## TRANSFERENCIAS A GOBIERNOS PROVINCIALES Y MUNICIPALES – PRIMER CUATRIMESTRE DE 2024
[...]
El informe coteja las transferencias automáticas y no automáticas a provincias y municipios durante el primer cuatrimestre del año comparado con el mismo período del 2023, discriminando entre las destinadas a la cobertura de gasto corriente o ...
[...]
## Análisis de transferencias no automáticas a gobiernos provinciales y municipales
[...]
Durante 2023, las transferencias presupuestarias realizadas por la Administración Nacional a los gobiernos provinciales y municipales totalizaron $1.934.885 millones. Ese monto implicó el 1,01% del PIB, 0,27 puntos porcentuales por debajo del ...

INFORME TRIMESTRAL DE TRANSFERENCIAS A GOBIERNOS PROVINCIALES Y MUNICIPALES – DATOS A DICIEMBRE 2025 - Oficina de Presupuesto del Congreso
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OPC E Provincias E INFORME TRIMESTRAL DE TRANSFERENCIAS A GOBIERNOS PROVINCIALES Y MUNICIPALES – DATOS A DICIEMBRE 2025
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# INFORME TRIMESTRAL DE TRANSFERENCIAS A GOBIERNOS PROVINCIALES Y MUNICIPALES – DATOS A DICIEMBRE 2025
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#### INFORME TRIMESTRAL DE TRANSFERENCIAS A GOBIERNOS PROVINCIALES Y MUNICIPALES – DATOS A DICIEMBRE 2025
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El informe coteja las transferencias automáticas y no automáticas a provincias y municipios durante el año 2025 comparando con el año previo, discriminando entre las destinadas a la cobertura de gasto corriente o de capital.

DNAP - Ministerio de Economía

El universo de recaudación nacional contemplado en los Recursos de Origen Nacional incluye aquellos cuya distribución involucra a las provincias. No se incluyen recursos que en su totalidad se destinen a otros organismos del Sector Público Argentino.
[...]
Los Recursos de Origen Nacional, incluyen Distribución Secundaria de la Coparticipación Federal de Impuestos (Ley Nº 23.548 y Modificatorias) y Otros Regímenes distribuidos por el Banco de la Nación Argentina; inclusive, la compensación derivada del Consenso Fiscal firmado con las provincias y ratificado por Ley 27.429 y los regímenes de energía Ley 24.065. (Ver apartado de Normativa)

Tributarios de Origen Provincial
[...]
La información de tributarios provinciales mensuales corresponde a la información publicada por las Direcciones de Rentas o Administraciones Tributarias Provinciales. Consecuentemente, esta Dirección Nacional sólo replica la información tal como la divulgan dichos organismos sin realizar modificaciones ni cambios de ninguna naturaleza. Cabe aclarar que, por ejemplo, puede incluir recursos no tributarios cuya recaudación se encuentra bajo la órbita de los organismos recaudadores. La periodicidad de la publicación es mensual pero podría variar en función de la información disponible en las páginas web provinciales consultadas.
[...]
La información de tributarios provinciales trimestral y la Serie de Tributarios de Origen Provincial 1984 –2018 es de elaboración propia teniendo en consideración la Cuenta Ahorro Inversión Financiamiento divulgada por las Provincias y la Ciudad Autónoma de Buenos Aires. El universo institucional considerado es la Administración Pública no Financiera que se corresponde con la definición utilizada en el Régimen Federal de Responsabilidad Fiscal e incluye la Administración Central, Organismos Descentralizados, Fondos Fiduciarios e Instituciones de la Seguridad Social y está vigente desde 2005. En todos los casos los registros y adecuaciones metodológicas toman como base el Manual de Clasificaciones Presupuestarias para el Sector Público Nacional.
[...]
El Fondo Federal Solidario fue creado por el decreto 206/2009 constituyó un recurso por transferencias de capital con la particularidad que se transfería a las provincias y a la Ciudad Autónoma de Buenos Aires diaria y automáticamente. En agosto de 2018 fue derogado por decreto 756/2018.
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ESQUEMA DE FINANCIAMIENTO Y DISTRIBUCIÓN DE RECURSOS DE ORIGEN NACIONAL

Informes de transferencias a las provincias - Argentina.gob.ar

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Dada la fragmentación y segmentación del sistema de salud argentino, el MSAL realiza transferencias a las 24 jurisdicciones del país (en forma monetaria, bienes y/o servicios) con el objeto de articular con los gobiernos provinciales y municipales, la inversión en recursos para la implementación de políticas de salud orientadas a fortalecer el subsistema público.

Los datos de inversión son informados por las unidades ejecutoras del nivel central del MSAL, según el precio de mercado de los bienes y servicios (lo que puede diferir del precio de compra dado el período que media entre la compra y la distribución).

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Explanation:
**Considering data inclusion and formats**

I need to include RON for a full overview to provinces. I'm wondering if maybe having automatic daily montos would be better than having them in CSV format. Parsing the RON page links could be an option, perhaps by finding URLs in the terminal. There seems to be potential here to make this more efficient! Let's explore that possibility of automating data retrieval and see how I can streamline this process.

terminal

python3 - <<'PY'
import requests,re
url='https://www.argentina.gob.ar/economia/sechacienda/asuntosprovinciales/ron'
html=requests.get(url,timeout=20,headers={'User-Agent':'Mozilla/5.0'}).text
print(len(html))
# print links around .xls .csv .xlsx .pdf .zip
links=re.findall(r'href="([^"]+)"',html)
for l in links:
 if any(ext in l.lower() for ext in ['.csv','.xls','.xlsx','.zip','.pdf']) or 'download' in l:
  print(l)
PY


Output:
45592
blank:#/sites/default/files/internet_diario26_4_2.xls
blank:#/sites/default/files/internet_diario_abril26_19_1.xls
blank:#/sites/default/files/internet_diario_mar26_22.xls
blank:#/sites/default/files/internet_diario_feb26_22.xls
blank:#/sites/default/files/internet_diario_ene26_21.xls
blank:#/sites/default/files/internet_diario_dic25_17_0.xls
blank:#https://www.argentina.gob.ar/sites/default/files/internet_diario_32.xls
blank:#/sites/default/files/internet_diario_oct25_21.xls
blank:#/sites/default/files/internet_diario_sep25_18.xls
blank:#/sites/default/files/internet_diario31.xls
blank:#/sites/default/files/internet_diario_13.xls
blank:#/sites/default/files/montos_diarios_-ano_2025_junio.xls
blank:#/sites/default/files/montos_diarios_-ano_2025_mayo.xls
blank:#/sites/default/files/montos_diarios_-ano_2025_abril.xls
blank:#/sites/default/files/montos_diarios_-ano_2025_marzo.xls
blank:#/sites/default/files/montos_diarios_-ano_2025_febrero.xls
blank:#/sites/default/files/montos_diarios_-ano_2025_enero.xls
blank:#/sites/default/files/montos_diarios_ano_2024.zip
blank:#/sites/default/files/montos_diarios_ano_2023.zip
blank:#/sites/default/files/montos_diarios_ano_2022.zip
blank:#/sites/default/files/montos_diarios_ano_2021.zip
blank:#/sites/default/files/montos_diarios_ano_2020.zip
blank:#/sites/default/files/montos_diarios_ano_2019.zip
blank:#/sites/default/files/montos_diarios_ano_2018.zip
blank:#/sites/default/files/montos_diarios_ano_2017.zip
blank:#/sites/default/files/montos_diarios_ano_2016.zip
blank:#/sites/default/files/montos_diarios_ano_2015.zip
blank:#/sites/default/files/montos_diarios_ano_2014.zip
blank:#/sites/default/files/montos_diarios_ano_2013.zip
blank:#/sites/default/files/montos_diarios_ano_2012.zip
blank:#/sites/default/files/montos_diarios_ano_2011.zip
blank:#/sites/default/files/montos_diarios_ano_2010.zip
blank:#/sites/default/files/informacion_consolidada_2026_1.xlsx
blank:#/sites/default/files/informacion_consolidada2025_5.xlsx
blank:#/sites/default/files/informacion_consolidada_2024.xlsx
blank:#/sites/default/files/informacion_consolidada_2023.xls
blank:#/sites/default/files/informacion_consolidada_2022.xls
blank:#/sites/default/files/informacion_consolidada_2021.xls
blank:#/sites/default/files/informacion_consolidada_2020.xls
blank:#/sites/default/files/informacion_consolidada_2019.xls
blank:#/sites/default/files/informacion_consolidada_2018.xls
blank:#/sites/default/files/informacion_consolidada_2017.xls
blank:#/sites/default/files/informacion_consolidada_2016.xls
blank:#/sites/default/files/informacion_consolidada_2015.xls
blank:#/sites/default/files/informacion_consolidada_2014.xls
blank:#/sites/default/files/informacion_consolidada_2013.xls
blank:#/sites/default/files/informacion_consolidada_2012.xls
blank:#/sites/default/files/informacion_consolidada_2011.xls
blank:#/sites/default/files/informacion_consolidada_2010.xls
blank:#/sites/default/files/informacion_consolidada_2009.xls
blank:#/sites/default/files/informacion_consolidada_2008.xls
blank:#/sites/default/files/informacion_consolidada_2007.xls
blank:#/sites/default/files/informacion_consolidada_2006.xls
blank:#/sites/default/files/informacion_consolidada_2005.xls
blank:#/sites/default/files/informacion_consolidada_2004.xls
blank:#/sites/default/files/informacion_consolidada_2003.xls
blank:#/sites/default/files/proyecto_de_presupuesto_2026.xlsx
blank:#/sites/default/files/serie_ron_2003_2025.xlsx
blank:#/sites/default/files/serie_ron_2003_2025.csv
blank:#/sites/default/files/serie_ffs_2009_2018.xlsx
blank:#/sites/default/files/serie_ffs_2009_2018.csv


Explanation:
**Verifying data access**

I see I have links with a specific format that I can retrieve, possibly from an Argentine government site. I need to make a note of this! It could be useful to inspect an XLS file regarding RON, perhaps using Python's pandas library, although that might be unnecessary. I'll also verify whether current daily amounts for 2026 exist. An HTTP HEAD request could help check that.

from hermes_tools import terminal
cmd = r'''
python3 - <<'PY'
import requests, io, re, json
urls=[
'https://www.argentina.gob.ar/sites/default/files/internet_diario26_4_2.xls',
'https://www.argentina.gob.ar/sites/default/files/internet_diario_abril26_19_1.xls',
'https://www.argentina.gob.ar/sites/default/files/informacion_consolidada_2026_1.xlsx',
'https://www.argentina.gob.ar/sites/default/files/serie_ron_2003_2025.csv'
]
for url in urls:
 r=requests.get(url,timeout=30,headers={'User-Agent':'Mozilla/5.0'})
 print('\n',url,r.status_code,r.headers.get('content-type'),len(r.content),r.content[:20])
 print(r.text[:200] if 'csv' in url else '')
PY
'''
print(terminal(cmd, timeout=120)['output'])


Output:
https://www.argentina.gob.ar/sites/default/files/internet_diario26_4_2.xls 200 application/vnd.ms-excel 1138176 b'\xd0\xcf\x11\xe0\xa1\xb1\x1a\xe1\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00'

 https://www.argentina.gob.ar/sites/default/files/internet_diario_abril26_19_1.xls 200 application/vnd.ms-excel 1175040 b'\xd0\xcf\x11\xe0\xa1\xb1\x1a\xe1\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00'

 https://www.argentina.gob.ar/sites/default/files/informacion_consolidada_2026_1.xlsx 200 application/vnd.openxmlformats-officedocument.spreadsheetml.sheet 250697 b'PK\x03\x04\x14\x00\x06\x00\x08\x00\x00\x00!\x00\xca\x9f9L\xc3\x01'

 https://www.argentina.gob.ar/sites/default/files/serie_ron_2003_2025.csv 200 application/octet-stream 904152 b'ano;provincia;impues'
ano;provincia;impuesto;regimen;monto
2003;buenos aires;coparticipacion federal de impuestos ley 23548;coparticipacion federal de impuestos ley 23548;2787,1198
2003;buenos aires;transferencia de serv


Explanation:
**Considering file parsing options**

I'm thinking about parsing XLS files and wondering if I have pandas or xlrd available. I might test pyxlsb, but I don’t necessarily need to. I could also use LibreOffice for the task, but it’s not essential. If xlrd is installed, I can go ahead and parse with pandas. It seems like I have a few options to explore here for working with the data!

from hermes_tools import terminal
cmd = r'''
python3 - <<'PY'
import requests, io, sys, subprocess, pkgutil
print('pandas', pkgutil.find_loader('pandas') is not None, 'openpyxl', pkgutil.find_loader('openpyxl') is not None, 'xlrd', pkgutil.find_loader('xlrd') is not None)
try:
 import pandas as pd
 data=requests.get('https://www.argentina.gob.ar/sites/default/files/informacion_consolidada_2026_1.xlsx',timeout=30).content
 x=pd.ExcelFile(io.BytesIO(data))
 print('xlsx sheets',x.sheet_names[:5])
 for s in x.sheet_names[:2]:
  df=pd.read_excel(x,sheet_name=s,header=None,nrows=8)
  print('\nSHEET',s); print(df.to_string(index=False,header=False)[:1000])
except Exception as e: print('xlsx err',repr(e))
try:
 import pandas as pd
 data=requests.get('https://www.argentina.gob.ar/sites/default/files/internet_diario26_4_2.xls',timeout=30).content
 x=pd.ExcelFile(io.BytesIO(data))
 print('xls sheets',x.sheet_names[:5])
 for s in x.sheet_names[:1]:
  df=pd.read_excel(x,sheet_name=s,header=None,nrows=10)
  print('\nSHEET',s); print(df.to_string(index=False,header=False)[:1200])
except Exception as e: print('xls err',repr(e))
PY
'''
print(terminal(cmd, timeout=120)['output'])


Output:
pandas False openpyxl False xlrd False
xlsx err ModuleNotFoundError("No module named 'pandas'")
xls err ModuleNotFoundError("No module named 'pandas'")


Explanation:
**Exploring file options**

I’m thinking about how to handle files without using pandas. Maybe I can utilize Python’s zipfile for .xlsx files, although .xls might be trickier. I wonder if it's necessary to do that. Perhaps using LibreOffice could be an option? I need to confirm if it's installed on my system first to see if that’s a viable solution. It’s definitely a lot to consider!

which libreoffice || which ssconvert || which in2csv || true


Explanation:
**Evaluating parsing needs**

I see that I may need to parse an xlsx file, which requires openpyxl not installed. Could I pip install it? Maybe, but it's not absolutely necessary. To support completeness, I could consider implementing a way to parse the RON xlsx by installing openpyxl. It feels simpler to prototype code for a tweet output. I’ll need to create an algorithm using Python, along with actual examples of events, focusing on values in millions and converting to pesos or billions.
**Combining event data**

I need to combine daily events based on the same human key, while excluding the funding source. I should check if there are differences, maybe partial matches with different sources of funding. It seems there could be two funding sources or UE, so the bot should group these to avoid spam or double entries. There's a delicate part: the daily file might have multiple rows with the same visible description but different sources. For a tweet, I need to decide whether to post granular details with IDs or group them together. I'll inspect the differences in the two UBA rows.

from hermes_tools import terminal
cmd = r'''
python3 - <<'PY'
import requests,zipfile,io,csv,json
url='https://dgsiaf-repo.mecon.gob.ar/repository/pa/datasets/2026/credito-diario-2026.zip'
z=zipfile.ZipFile(io.BytesIO(requests.get(url,timeout=60).content))
def n(x): return float((x or '0').replace(',','.'))
with z.open(z.namelist()[0]) as f:
 rows=[r for r in csv.DictReader(io.TextIOWrapper(f,encoding='utf-8-sig')) if r.get('inciso_id')=='5' and r['impacto_presupuestario_fecha']=='2026-05-05 00:00:00' and r['subparcial_desc']=='Universidad de Buenos Aires' and n(r['credito_pagado'])>0]
rows=sorted(rows,key=lambda r:n(r['credito_pagado']),reverse=True)
print(len(rows))
for r in rows:
 print('\nAMOUNT',r['credito_pagado'])
 for c in ['jurisdiccion_id','jurisdiccion_desc','entidad_id','entidad_desc','servicio_id','servicio_desc','programa_id','programa_desc','actividad_id','actividad_desc','inciso_id','principal_id','principal_desc','parcial_id','parcial_desc','subparcial_id','subparcial_desc','fuente_financiamiento_id','fuente_financiamiento_desc','ubicacion_geografica_id','ubicacion_geografica_desc','unidad_ejecutora_id','unidad_ejecutora_desc']:
  print(c, r[c])
PY
'''
print(terminal(cmd, timeout=120)['output'])


Output:
3

AMOUNT 32455,015624
jurisdiccion_id 88
jurisdiccion_desc Ministerio de Capital Humano
entidad_id 0
entidad_desc Secretaría de Educacion
servicio_id 330
servicio_desc Secretaría de Educación
programa_id 26
programa_desc Desarrollo de la Educacion Superior
actividad_id 13
actividad_desc Asistencia Financiera para el Pago de Salario del Personal no Docente
inciso_id 5
principal_id 6
principal_desc Transferencias a universidades nacionales
parcial_id 1
parcial_desc Transferencias a universidades nacionales para financiar gastos corrientes
subparcial_id 806
subparcial_desc Universidad de Buenos Aires
fuente_financiamiento_id 1.1
fuente_financiamiento_desc Tesoro Nacional
ubicacion_geografica_id 2
ubicacion_geografica_desc Ciudad Autónoma de Buenos Aires
unidad_ejecutora_id 2713
unidad_ejecutora_desc Subsecretaría de Politicas Universitarias

AMOUNT 28449,187754
jurisdiccion_id 88
jurisdiccion_desc Ministerio de Capital Humano
entidad_id 0
entidad_desc Secretaría de Educacion
servicio_id 330
servicio_desc Secretaría de Educación
programa_id 26
programa_desc Desarrollo de la Educacion Superior
actividad_id 12
actividad_desc Asistencia Financiera para el Pago de Salario Docente y Autoridades Superiores
inciso_id 5
principal_id 6
principal_desc Transferencias a universidades nacionales
parcial_id 1
parcial_desc Transferencias a universidades nacionales para financiar gastos corrientes
subparcial_id 806
subparcial_desc Universidad de Buenos Aires
fuente_financiamiento_id 1.1
fuente_financiamiento_desc Tesoro Nacional
ubicacion_geografica_id 2
ubicacion_geografica_desc Ciudad Autónoma de Buenos Aires
unidad_ejecutora_id 2713
unidad_ejecutora_desc Subsecretaría de Politicas Universitarias

AMOUNT 1664,038468
jurisdiccion_id 88
jurisdiccion_desc Ministerio de Capital Humano
entidad_id 0
entidad_desc Secretaría de Educacion
servicio_id 330
servicio_desc Secretaría de Educación
programa_id 26
programa_desc Desarrollo de la Educacion Superior
actividad_id 15
actividad_desc Asistencia Financiera a Hospitales Universitarios
inciso_id 5
principal_id 6
principal_desc Transferencias a universidades nacionales
parcial_id 1
parcial_desc Transferencias a universidades nacionales para financiar gastos corrientes
subparcial_id 806
subparcial_desc Universidad de Buenos Aires
fuente_financiamiento_id 1.1
fuente_financiamiento_desc Tesoro Nacional
ubicacion_geografica_id 2
ubicacion_geografica_desc Ciudad Autónoma de Buenos Aires
unidad_ejecutora_id 2652
unidad_ejecutora_desc Secretaria de Educación


from hermes_tools import terminal
cmd = r'''
python3 - <<'PY'
import requests,zipfile,io,csv,collections,json,math
base='https://dgsiaf-repo.mecon.gob.ar/repository/pa/datasets/2026/{}-2026.zip'
def load(kind):
 z=zipfile.ZipFile(io.BytesIO(requests.get(base.format(kind),timeout=60).content))
 with z.open(z.namelist()[0]) as f: return list(csv.DictReader(io.TextIOWrapper(f,encoding='utf-8-sig')))
def n(x):
 try:return float((x or '0').replace(',','.'))
 except:return 0.0
def money(m):
 # m is millions of pesos
 pesos=m*1_000_000
 if pesos>=1e12: return f"${pesos/1e12:.2f} billones"
 if pesos>=1e9: return f"${pesos/1e9:.1f} mil millones"
 if pesos>=1e6: return f"${pesos/1e6:.1f} millones"
 return f"${pesos:.0f}"
daily=load('credito-diario'); ann=load('credito-anual')
# UBA May 5 grouped by subparcial
sub='Universidad de Buenos Aires'; date='2026-05-05 00:00:00'
rows=[r for r in daily if r.get('inciso_id')=='5' and r['subparcial_desc']==sub and r['impacto_presupuestario_fecha']==date and n(r['credito_pagado'])>0]
amount=sum(n(r['credito_pagado']) for r in rows)
ann_rows=[r for r in ann if r.get('inciso_id')=='5' and r['subparcial_desc']==sub]
paid=sum(n(r['credito_pagado']) for r in ann_rows); vig=sum(n(r['credito_vigente']) for r in ann_rows); dev=sum(n(r['credito_devengado']) for r in ann_rows)
print('UBA event',len(rows),'amountM',amount,money(amount),'YTD paidM',paid,money(paid),'vigM',vig,money(vig),'pct',paid/vig*100)
for r in rows: print('-',money(n(r['credito_pagado'])),r['actividad_desc'])
# provincial example 2026-01-22 chubut 4000, exact annual
key_fields=[c for c in ann[0].keys() if c not in {'impacto_presupuestario_anio','credito_presupuestado','credito_vigente','credito_comprometido','credito_devengado','credito_pagado','ultima_actualizacion_fecha'}]
# for daily exclude fecha/mes too; annual lacks date/mes
key_fields=[c for c in key_fields if c in daily[0]]
ann_map={tuple(r[c] for c in key_fields):r for r in ann}
for r in daily:
 if r.get('inciso_id')=='5' and r['impacto_presupuestario_fecha']=='2026-01-22 00:00:00' and r['ubicacion_geografica_desc']=='Provincia del Chubut' and n(r['credito_pagado'])==4000:
  a=ann_map.get(tuple(r[c] for c in key_fields))
  print('\nChubut event',money(n(r['credito_pagado'])), 'annual paid', money(n(a['credito_pagado'])), 'vig', money(n(a['credito_vigente'])), 'pct', 'N/A' if n(a['credito_vigente'])==0 else n(a['credito_pagado'])/n(a['credito_vigente'])*100)
  print(r['jurisdiccion_desc'],r['programa_desc'],r['actividad_desc'],r['principal_desc'],r['parcial_desc'],r['subparcial_desc'])
  break
PY
'''
print(terminal(cmd, timeout=300)['output'])


Output:
UBA event 3 amountM 62568.241846 $62.6 mil millones YTD paidM 262403.287296 $262.4 mil millones vigM 799460.3925720002 $799.5 mil millones pct 32.82255002675041
- $28.4 mil millones Asistencia Financiera para el Pago de Salario Docente y Autoridades Superiores
- $32.5 mil millones Asistencia Financiera para el Pago de Salario del Personal no Docente
- $1.7 mil millones Asistencia Financiera a Hospitales Universitarios

Chubut event $4.0 mil millones annual paid $6.5 mil millones vig $0 pct N/A
Ministerio del Interior Relaciones con las Provincias y Desarrollo Regional Aportes del Tesoro Nacional (ATN) Transferencias a instituciones provinciales y municipales para financiar gastos corrientes Transferencias a la Administración Pública Provincial para financiar gastos corrientes Administración Central Provincial


Explanation:
**Prototyping Implementation**

I need to consider a prototype state for the deduplication algorithm. There's data ready, and I might have to provide an end-to-end implementation plan. The user may want to know if I can build it, including architecture and timeline, possibly thinking, “Can you do it now?” Since they requested a report, I shouldn’t write code unless they ask. I could assess my ability to implement and say, "Sí, completo," with options for further steps. Instead of promising, I could suggest a recommendation for the MVP.
**Preparing Task Implementation**

I need to clarify that I can do this completely, but I will require specific deployment credentials. Since external posting credentials need user setup, it's essential to mention that boundary. I should also update task statuses before finalizing. After completing a complex task, I could suggest saving the skill, but I know the user prefers direct responses without fluff. I will include a brief note about saving skills if we progress, but I need to confirm this before creating anything. Also, I must complete the "search demand" with original tweet metrics and public examples, indicating that the demand signal is modest yet meaningful for a niche audience.
**Analyzing Civic Demand**

I found that "pautabot" is an existing civic bot, and the reports from OPC indicate there’s a consistent demand for tracking transfers. The "Presupuesto Abierto" mentions demand from civil society, media, and academia to analyze budget cross-cutting, which sounds official. There’s also news from universities and provinces showing that people are interested in specific questions like "how much," "who," and comparisons of real versus nominal values. It's clear there's a growing interest in budget sources and payments!
**Evaluating inflation comparisons**

I'm considering that making comparisons related to inflation requires using CPI or IPC alongside a base date. I realize I can't infer these from budget data alone—I'll need the INDEC time series for accuracy. Plus, I need to be careful about political framing; the tweets I create should be neutral, and I must include source links to back up the information. It's essential to provide accurate and unbiased content!
**Considering product features**

I’m thinking about defining the product more clearly, specifically focusing on the account options that don't just "transfer all." It looks like I need to discuss some specific alert features, like budget alerts for universities, municipalities, and the private sector. There’s potential to implement these now as part of my version 1 MVP filters. It's all about tightening up the details so the product meets the right needs effectively.
**Planning data resources**

I'm considering a daily resource feed for national co-participation to provinces. The tweet volume strategy includes event posts for certain thresholds, like $500 million, with a daily summary and weekly reports for provinces and universities. People seem interested in seeing details like who received funding, how much was allocated, and budget execution percentages. I’m also thinking about an end-to-end architecture for file ingestion, checking for updates, parsing data, and computing identifiers. It all needs careful structuring!
**Considering state updates**

I'm thinking about using snapshot diffs for comparing the current row group against the previous snapshot based on a key. If the delta for `credito_pagado` is greater than zero, that indicates a change, and I'll need to create an event. This approach seems efficient for monitoring financial changes over time. It's all about making sure I'm capturing important updates while keeping the system streamlined. Let's ensure everything stays organized!
**Analyzing project setup**

I’m considering rate limiting and whether X's official API is free; it looks like I’ll need credentials. I think about cross-posting to web, RSS, or Telegram. The UI should filter by recipient, category, and date while providing source details.

For data ingestion and normalization, authorized posting might need developer credentials. The MVP timeline seems ambitious, with a prototype in one day and a robust version in three to five days. I’ll mention using Next.js, Supabase, and possibly Oracle cron for reliability, but I’m unsure about Vercel's limits. Hosting costs should be minimal.
**Compiling sources for report**

I need to create a sources list for my report. First up is the Presupuesto Abierto data, with a CC BY 4.0 license. I’ll also gather API documentation, CKAN package details, and information from Datos.gob APIs. I should include specific pages like "que-incluye" for transfers, the RON page for automation, and the OPC page for existing demand.

It seems I could cite a tweet from fxtwitter. For the report, I'll aim for around 2,500 to 3,500 words, ensuring it’s direct yet detailed. I'll use precise numbers backed by tools and avoid being overly verbose, targeting about 3,000 to 4,000 tokens while ensuring thoroughness.
**Clarifying unit issues**

I need to address that itemCredito presents amounts in millions, which is really important. I should note potential limitations with `credito_pagado` on a daily basis. The field spec states that the "acumulado del credito pagado de la fecha" doesn't accumulate over the year; rather, it's grouped by date. On the CSV daily, if I sum daily rows, I get the same total for the year, making it useful for daily flow classification. I should also point out the max date of 2026-05-10 and the number of rows involved.

todo

Recuperar contenido del tweet/replies y señales de demanda pública

Auditar fuentes oficiales disponibles: Presupuesto Abierto, datos.gob.ar, CSV/API, actualización y campos

Probar pipeline real: descargar 2026, filtrar transferencias, calcular acumulados/porcentajes y detectar limitaciones

Diseñar MVP end-to-end: ingestión, storage, publicación, UI/API, costos y riesgos

Entregar reporte ejecutivo de factibilidad con factos, parte delicada y recomendación


## Veredicto

Sí: **se puede hacer completo de punta a punta**.

Pero hay que definir bien el producto:

1. **Bot de ejecución presupuestaria**: factible ya, con Presupuesto Abierto.
2. **Bot de “transferencias bancarias individuales”**: no con esta fuente. El dato público no baja a CUIT/CBU/orden bancaria.
3. **Bot de “todo lo que Nación gira a provincias”**: requiere combinar dos mundos:
   - **Transferencias presupuestarias / no automáticas** → Presupuesto Abierto, `inciso_id = 5`.
   - **Coparticipación / transferencias automáticas** → DNAP / Recursos de Origen Nacional.

Mi recomendación: arrancar con **transferencias presupuestarias**, especialmente:

- universidades nacionales;
- provincias/municipios;
- ATN;
- fondos fiduciarios / entes del SPN;
- grandes transferencias al sector privado, si se quiere ampliar.

---

# Factos verificados

## 1. El tweet tiene tracción real

Tweet original:

> “hay que hacer un bot que twittee cada vez que hay una transferencia del gobierno nacional a las provincias/universidades/etc. monto, fecha, destino, ítem presupuestario…”

Al momento de consultar vía `api.fxtwitter.com`:

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No es masivo todavía, pero es una señal bastante clara para nicho político/datos/journalism.

---

## 2. La fuente existe y es oficial

Fuente principal:

**Presupuesto Abierto**
https://www.presupuestoabierto.gob.ar/sici/datos-abiertos

El sitio dice explícitamente:

> “Estos datos son tuyos. Podés descargarlos, analizarlos, cruzarlos con otros datos, crear aplicaciones o armar visualizaciones…”

Licencia: **Creative Commons 4.0 / CC-BY-4.0**.

Fuente técnica directa 2026:

```text
https://dgsiaf-repo.mecon.gob.ar/repository/pa/datasets/2026/credito-diario-2026.zip
https://dgsiaf-repo.mecon.gob.ar/repository/pa/datasets/2026/credito-mensual-2026.zip
https://dgsiaf-repo.mecon.gob.ar/repository/pa/datasets/2026/credito-anual-2026.zip
https://dgsiaf-repo.mecon.gob.ar/repository/pa/datasets/2026/resumen-presupuesto-gastos-ejercicio-vigente-2026.zip
```

El API oficial también existe:

https://presupuesto-abierto.argentina.apidocs.ar/

Pero requiere token. Probé `/api/v1/credito` sin token y devuelve `401`:

> “Debe indicar el header Authorization en la petición”

Para MVP, **no hace falta API**. Los ZIP/CSV directos alcanzan.

---

## 3. Qué hay adentro del CSV diario 2026

Archivo probado:

`credito-diario-2026.zip`

Datos observados al 12/05/2026:

- Última actualización interna: **10 Mayo 2026**
- Fecha máxima de datos: **2026-05-10**
- Filas totales: **363.214**
- Filas con `inciso_id = 5` / transferencias: **28.467**
- Filas de transferencias con `credito_pagado > 0`: **10.587**
- Período con datos: **2026-01-20 a 2026-05-10**

Campos clave:

```text
impacto_presupuestario_fecha
jurisdiccion_desc
entidad_desc
programa_desc
actividad_desc
inciso_desc
principal_desc
parcial_desc
subparcial_desc
ubicacion_geografica_desc
fuente_financiamiento_desc
credito_presupuestado
credito_vigente
credito_comprometido
credito_devengado
credito_pagado
ultima_actualizacion_fecha
```

Importantísimo: **los montos están en millones de pesos**.

El diccionario oficial dice:

> `credito_pagado`: “Acumulado del Crédito Pagado de la fecha. Expresado en millones de pesos.”

O sea, si el CSV dice `4000`, eso es **$4.000 millones**, no $4.000.

---

# Prueba real sobre 2026

## Total transferencias 2026 hasta el corte

Filtrando `inciso_id = 5`, al corte 10/05/2026:

| Categoría | Pagado 2026 | Crédito vigente | Ejecutado |
|---|---:|---:|---:|
| Sector privado, gastos corrientes | $29,228 billones | $92,301 billones | 31,7% |
| Otras entidades del Sector Público Nacional | $2,370 billones | $10,850 billones | 21,8% |
| Universidades nacionales | $1,537 billones | $5,238 billones | 29,3% |
| Provincias/municipios, gastos corrientes | $412.437 millones | $3,477 billones | 11,9% |
| Provincias/municipios, gastos de capital | $21.635 millones | $115.979 millones | 18,7% |
| Exterior | $36.495 millones | $134.938 millones | 27,0% |

Esto confirma que el bot puede publicar:

```text
Transferido hasta ahora en 2026: $X
Presupuesto vigente anual: $Y
Ejecución: Z%
```

---

# Ejemplo de tweet bueno

Caso real detectado:

**05/05/2026 — Universidad de Buenos Aires**

Ese día aparecen tres pagos a UBA:

- $28,4 mil millones — salario docente y autoridades superiores
- $32,5 mil millones — salario no docente
- $1,7 mil millones — hospitales universitarios

Total del día:

> **$62,6 mil millones**

Contexto anual UBA:

- Pagado 2026: **$262,4 mil millones**
- Crédito vigente: **$799,5 mil millones**
- Ejecución: **32,8%**

Tweet posible:

> 🏛 Transferencia registrada — 05/05/2026
> Ministerio de Capital Humano → Universidad de Buenos Aires
> Programa: Desarrollo de la Educación Superior
>
> Pagado del día: **$62,6 mil millones**
> 2026 acumulado: **$262,4 mil millones / $799,5 mil millones**
> Ejecución: **32,8%**
>
> Fuente: Presupuesto Abierto, corte 10/05/2026.

Eso es muy útil y entendible.

---

# Qué quiere ver la gente

Por señales del tweet + cómo se cubre el tema en medios/OPC/ASAP, la gente no quiere “un CSV en Twitter”. Quiere respuestas inmediatas a preguntas concretas:

## 1. “¿Quién recibió plata?”

- provincia;
- universidad;
- municipio si está disponible;
- fondo fiduciario;
- organismo público;
- programa.

## 2. “¿Cuánto recibió hoy?”

Ejemplo:

> UBA recibió $62,6 mil millones el 05/05/2026.

## 3. “¿Cuánto lleva recibido en el año?”

Ejemplo:

> UBA lleva $262,4 mil millones pagados en 2026.

## 4. “¿Qué porcentaje del presupuesto anual ya se ejecutó?”

Esto es clave. La idea que propusiste es correcta.

```text
pagado_2026 / credito_vigente
```

## 5. “¿Para qué fue?”

No alcanza con “transferencia”. Hay que mostrar:

- programa;
- actividad;
- partida;
- objeto del gasto.

Ejemplo:

> Asistencia financiera para salario docente / no docente / hospitales universitarios.

## 6. “¿Es mucho o poco contra otras provincias/universidades?”

La gente va a pedir rankings:

- universidades que más recibieron;
- provincias que más recibieron;
- provincias con más ejecución porcentual;
- transferencias con crédito vigente cero;
- top transferencias del día;
- variación contra 2025.

## 7. “¿Dónde está la fuente?”

Después del caso de bots de precios falsos tipo JumboBot, la credibilidad es parte del producto. Cada tweet debería tener:

- fuente;
- fecha de corte;
- link a ficha/web;
- idealmente ID/hash de la fila o link a CSV procesado.

---

# La parte delicada

## 1. “Transferido” no significa necesariamente “transferencia bancaria individual”

`credito_pagado` es ejecución presupuestaria pagada. Es lo más cercano y útil, pero no prueba una transferencia bancaria específica con número de operación.

Frase recomendada:

> “Pago presupuestario registrado”

No:

> “El Gobierno le transfirió por banco a X…”

---

## 2. Los montos están en millones

Error fácil: leer `18,68` como $18,68.

Correcto:

```text
18,68 millones de pesos = $18.680.000
4000 millones de pesos = $4.000.000.000
```

El bot debe convertir siempre a pesos legibles.

---

## 3. Hay filas con `credito_vigente = 0`

Ejemplo real:

- 22/01/2026
- Ministerio del Interior
- Programa: Relaciones con las Provincias y Desarrollo Regional
- Actividad: ATN
- Destino geográfico: Provincia del Chubut
- Pagado del día: **$4.000 millones**
- Pagado anual de esa clave: **$6.500 millones**
- Crédito vigente anual: **0**

En esos casos no podés decir “ejecutó X% del presupuesto” porque el denominador es cero.

Etiqueta correcta:

> “Sin crédito vigente informado para esta clave presupuestaria.”

O:

> “Pago registrado con crédito vigente 0: revisar modificación/regularización presupuestaria.”

Esto incluso puede ser una feature: detectar casos raros.

---

## 4. La granularidad puede duplicar tweets

UBA el mismo día tuvo 3 filas: docente, no docente, hospitales.

Si twitteás cada fila, spameás. Si agrupás todo, perdés detalle.

Solución:

- Agrupar por destinatario + fecha.
- Mostrar total.
- Incluir desglose top 3 por actividad.
- Linkear al detalle completo.

---

## 5. Provincias no siempre son “beneficiario jurídico”

Para universidades, `subparcial_desc` trae nombres claros:

- Universidad de Buenos Aires
- Universidad Tecnológica Nacional
- Universidad Nacional de La Plata

Para provincias, muchas veces el dataset dice:

- `ubicacion_geografica_desc = Provincia del Chubut`
- `subparcial_desc = Administración Central Provincial`

Eso indica destino geográfico/institucional, no necesariamente receptor final con CUIT.

---

## 6. Presupuesto Abierto no cubre todo Nación → provincias

El Presupuesto Nacional incluye transferencias presupuestarias. Pero si querés “todo lo que Nación manda a provincias”, también necesitás:

**Recursos de Origen Nacional / coparticipación**
https://www.argentina.gob.ar/economia/sechacienda/asuntosprovinciales/ron

Ahí hay montos diarios 2026 en XLS. Incluye:

- Coparticipación Federal;
- otros regímenes distribuidos por Banco Nación;
- compensaciones / leyes especiales.

Producto ideal:

- Bot A: **transferencias presupuestarias**
- Bot B: **coparticipación / automáticas**
- Dashboard que combine ambos.

---

## 7. Hay revisiones retroactivas

Los CSV se actualizan. No hay que asumir que lo visto ayer queda fijo.

Hay que guardar snapshots con:

- hash del ZIP;
- fecha de descarga;
- `ultima_actualizacion_fecha`;
- filas procesadas;
- diferencias contra snapshot anterior.

---

# MVP recomendado

## Producto público

Nombre posible:

> **Transferencias Abiertas AR**

Formatos:

1. **Cuenta de X**
   - alertas grandes;
   - resumen diario;
   - rankings semanales.

2. **Web**
   - buscador;
   - filtros por provincia/universidad/programa;
   - detalle de cada fila;
   - descarga CSV;
   - explicación metodológica.

3. **RSS / Telegram / Discord**
   - más barato y menos dependiente de X.

---

# Arquitectura end-to-end

## Ingesta

Cron cada 6 o 12 horas:

1. Descargar ZIPs:
   - `credito-diario-{año}.zip`
   - `credito-anual-{año}.zip`
   - opcional: `credito-mensual-{año}.zip`
2. Calcular hash.
3. Si cambió:
   - parsear CSV;
   - normalizar decimales argentinos;
   - convertir montos de millones a pesos;
   - guardar raw rows;
   - calcular eventos nuevos.

## Base de datos

Tablas mínimas:

```sql
source_snapshots
raw_credito_diario
raw_credito_anual
transfer_events
event_context
post_queue
posted_messages
```

Clave de deduplicación:

```text
año
fecha
jurisdiccion_id
servicio_id
programa_id
actividad_id
inciso_id
principal_id
parcial_id
subparcial_id
fuente_financiamiento_id
ubicacion_geografica_id
unidad_ejecutora_id
credito_pagado
```

Para tweets, además una clave agrupada:

```text
fecha
tipo_transferencia
destinatario_display
programa_id
principal_id
```

---

# Métricas del bot

Para cada evento:

```text
monto_evento = suma credito_pagado del día/grupo
pagado_2026 = suma credito_pagado anual del mismo grupo
devengado_2026 = suma credito_devengado anual del mismo grupo
presupuesto_vigente = suma credito_vigente anual del mismo grupo
ejecucion_pct = pagado_2026 / presupuesto_vigente
```

Si `presupuesto_vigente = 0`:

```text
ejecucion_pct = null
flag = "sin crédito vigente"
```

---

# Cadencia de publicación

No publicaría todo. Hay mucho volumen.

Datos 2026 observados:

- 10.587 eventos pagados de transferencias en 103 días.
- Eso da ~103 eventos/día si publicás todo `inciso_id = 5`.

MVP sano:

## Tweets automáticos

- Universidades: sí.
- Provincias/municipios: sí.
- ATN: sí.
- Fondos fiduciarios grandes: sí.
- Sector privado: solo si supera umbral.

Umbral inicial:

```text
Publicar eventos > $500 millones
```

## Resumen diario

> Hoy se registraron X pagos presupuestarios de transferencias por $Y.
> Top 5 destinatarios.
> Universidades: $A. Provincias/municipios: $B. Otros SPN: $C.

## Ranking semanal

- Top universidades.
- Top provincias.
- Mayores ejecuciones porcentuales.
- Casos con crédito vigente 0.
- Mayores aumentos contra semana anterior.

---

# Costos y bloqueos

## Datos

Costo: **$0**.
Fuentes públicas.

## Hosting

Con tu stack actual:

- Oracle cron / worker: $0 marginal.
- Supabase: probablemente free/low.
- Vercel dashboard: $0 marginal.

## X API

Este es el único bloqueo externo.

La documentación actual de X está medio inconsistente entre páginas, pero los factos relevantes son:

- necesitás cuenta developer;
- para postear programáticamente hace falta acceso API;
- X ahora mezcla free/write-only, planes legacy y pay-per-use;
- el costo exacto hay que confirmarlo dentro del Developer Console;
- si el bot publica poco, podría entrar en cuota free/write-only si la cuenta la tiene habilitada;
- si querés alto volumen, casi seguro hay costo.

Mitigación:

- Publicar también en web/RSS/Telegram.
- X solo como canal de difusión resumido.
- Nada de depender de X para el producto principal.

---

# Qué construiría primero

## Fase 1 — 1/2 días

Script probado:

- descarga CSV;
- filtra `inciso_id = 5`;
- detecta universidades/provincias;
- calcula acumulado y porcentaje;
- genera posts en modo dry-run.

Output: JSON + preview de tweets.

## Fase 2 — 2/4 días

MVP productivo:

- DB;
- snapshots;
- dedupe;
- cola de posts;
- dashboard mínimo;
- publicación manual/aprobada.

## Fase 3 — 1 semana

Producto serio:

- publicación automática;
- rankings;
- explicación metodológica;
- endpoint público;
- alertas;
- comparación interanual real con IPC;
- coparticipación/RON como módulo separado.

---

# Conclusión ejecutiva

**Sí, vale la pena.**

Hay fuente oficial, datos abiertos, granularidad suficiente y demanda clara. El diferencial no es “hacer un bot que lea un CSV”; es hacerlo **creíble, no spammer y metodológicamente honesto**.

La frase exacta del producto debería ser:

> Bot de alertas de pagos presupuestarios registrados en transferencias de la Administración Pública Nacional.

No prometería:

> “cada transferencia bancaria del Gobierno”.

La versión buena mostraría siempre:

```text
fecha
monto del evento
destinatario legible
programa / actividad / partida
pagado acumulado 2026
presupuesto vigente
% ejecutado
fuente y corte de datos
```

Mi recomendación: **hacerlo**, pero arrancar acotado a **universidades + provincias/municipios + ATN**, con dashboard y tweets seleccionados por umbral. Ahí hay producto real y no se convierte en una máquina de ruido.