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[master (root-commit) 7ba2b3c] feat: scaffold presupuesto abierto x bot mvp
 2112 files changed, 347298 insertions(+)
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 create mode 100644 .venv/lib/python3.11/site-packages/pip/_internal/locations/_sysconfig.py
 create mode 100644 .venv/lib/python3.11/site-packages/pip/_internal/locations/base.py
 create mode 100644 .venv/lib/python3.11/site-packages/pip/_internal/main.py
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 create mode 100644 .venv/lib/python3.11/site-packages/pip/_internal/metadata/__pycache__/_json.cpython-311.pyc
 create mode 100644 .venv/lib/python3.11/site-packages/pip/_internal/metadata/__pycache__/base.cpython-311.pyc
 create mode 100644 .venv/lib/python3.11/site-packages/pip/_internal/metadata/__pycache__/pkg_resources.cpython-311.pyc
 create mode 100644 .venv/lib/python3.11/site-packages/pip/_internal/metadata/_json.py
 create mode 100644 .venv/lib/python3.11/site-packages/pip/_internal/metadata/base.py
 create mode 100644 .venv/lib/python3.11/site-packages/pip/_internal/metadata/importlib/__init__.py
 create mode 100644 .venv/lib/python3.11/site-packages/pip/_internal/metadata/importlib/__pycache__/__init__.cpython-311.pyc
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... [OUTPUT TRUNCATED - 165973 chars omitted out of 215973 total] ...

-311.pyc
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 create mode 100644 .venv/lib/python3.11/site-packages/setuptools/config/NOTICE
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 create mode 100644 .venv/lib/python3.11/site-packages/setuptools/config/_validate_pyproject/NOTICE
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 create mode 100644 .venv/lib/python3.11/site-packages/setuptools/config/_validate_pyproject/__pycache__/__init__.cpython-311.pyc
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 create mode 100644 .venv/lib/python3.11/site-packages/setuptools/config/_validate_pyproject/__pycache__/formats.cpython-311.pyc
 create mode 100644 .venv/lib/python3.11/site-packages/setuptools/config/_validate_pyproject/error_reporting.py
 create mode 100644 .venv/lib/python3.11/site-packages/setuptools/config/_validate_pyproject/extra_validations.py
 create mode 100644 .venv/lib/python3.11/site-packages/setuptools/config/_validate_pyproject/fastjsonschema_exceptions.py
 create mode 100644 .venv/lib/python3.11/site-packages/setuptools/config/_validate_pyproject/fastjsonschema_validations.py
 create mode 100644 .venv/lib/python3.11/site-packages/setuptools/config/_validate_pyproject/formats.py
 create mode 100644 .venv/lib/python3.11/site-packages/setuptools/config/distutils.schema.json
 create mode 100644 .venv/lib/python3.11/site-packages/setuptools/config/expand.py
 create mode 100644 .venv/lib/python3.11/site-packages/setuptools/config/pyprojecttoml.py
 create mode 100644 .venv/lib/python3.11/site-packages/setuptools/config/setupcfg.py
 create mode 100644 .venv/lib/python3.11/site-packages/setuptools/config/setuptools.schema.json
 create mode 100644 .venv/lib/python3.11/site-packages/setuptools/depends.py
 create mode 100644 .venv/lib/python3.11/site-packages/setuptools/discovery.py
 create mode 100644 .venv/lib/python3.11/site-packages/setuptools/dist.py
 create mode 100644 .venv/lib/python3.11/site-packages/setuptools/errors.py
 create mode 100644 .venv/lib/python3.11/site-packages/setuptools/extension.py
 create mode 100644 .venv/lib/python3.11/site-packages/setuptools/glob.py
 create mode 100644 .venv/lib/python3.11/site-packages/setuptools/gui-32.exe
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 create mode 100644 .venv/lib/python3.11/site-packages/setuptools/gui-arm64.exe
 create mode 100644 .venv/lib/python3.11/site-packages/setuptools/gui.exe
 create mode 100644 .venv/lib/python3.11/site-packages/setuptools/installer.py
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 create mode 100644 .venv/lib/python3.11/site-packages/setuptools/monkey.py
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 create mode 100644 .venv/lib/python3.11/site-packages/setuptools/namespaces.py
 create mode 100644 .venv/lib/python3.11/site-packages/setuptools/package_index.py
 create mode 100644 .venv/lib/python3.11/site-packages/setuptools/sandbox.py
 create mode 100644 .venv/lib/python3.11/site-packages/setuptools/script (dev).tmpl
 create mode 100644 .venv/lib/python3.11/site-packages/setuptools/script.tmpl
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 create mode 100644 .venv/lib/python3.11/site-packages/setuptools/tests/__pycache__/test_build_meta.cpython-311.pyc
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 create mode 100644 .venv/lib/python3.11/site-packages/setuptools/tests/config/downloads/__pycache__/__init__.cpython-311.pyc
 create mode 100644 .venv/lib/python3.11/site-packages/setuptools/tests/config/downloads/__pycache__/preload.cpython-311.pyc
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 create mode 100644 .venv/lib/python3.11/site-packages/setuptools/tests/config/setupcfg_examples.txt
 create mode 100644 .venv/lib/python3.11/site-packages/setuptools/tests/config/test_apply_pyprojecttoml.py
 create mode 100644 .venv/lib/python3.11/site-packages/setuptools/tests/config/test_expand.py
 create mode 100644 .venv/lib/python3.11/site-packages/setuptools/tests/config/test_pyprojecttoml.py
 create mode 100644 .venv/lib/python3.11/site-packages/setuptools/tests/config/test_pyprojecttoml_dynamic_deps.py
 create mode 100644 .venv/lib/python3.11/site-packages/setuptools/tests/config/test_setupcfg.py
 create mode 100644 .venv/lib/python3.11/site-packages/setuptools/tests/contexts.py
 create mode 100644 .venv/lib/python3.11/site-packages/setuptools/tests/environment.py
 create mode 100644 .venv/lib/python3.11/site-packages/setuptools/tests/fixtures.py
 create mode 100644 .venv/lib/python3.11/site-packages/setuptools/tests/indexes/test_links_priority/external.html
 create mode 100644 .venv/lib/python3.11/site-packages/setuptools/tests/indexes/test_links_priority/simple/foobar/index.html
 create mode 100644 .venv/lib/python3.11/site-packages/setuptools/tests/integration/__init__.py
 create mode 100644 .venv/lib/python3.11/site-packages/setuptools/tests/integration/__pycache__/__init__.cpython-311.pyc
 create mode 100644 .venv/lib/python3.11/site-packages/setuptools/tests/integration/__pycache__/helpers.cpython-311.pyc
 create mode 100644 .venv/lib/python3.11/site-packages/setuptools/tests/integration/__pycache__/test_pip_install_sdist.cpython-311.pyc
 create mode 100644 .venv/lib/python3.11/site-packages/setuptools/tests/integration/helpers.py
 create mode 100644 .venv/lib/python3.11/site-packages/setuptools/tests/integration/test_pip_install_sdist.py
 create mode 100644 .venv/lib/python3.11/site-packages/setuptools/tests/mod_with_constant.py
 create mode 100644 .venv/lib/python3.11/site-packages/setuptools/tests/namespaces.py
 create mode 100644 .venv/lib/python3.11/site-packages/setuptools/tests/script-with-bom.py
 create mode 100644 .venv/lib/python3.11/site-packages/setuptools/tests/server.py
 create mode 100644 .venv/lib/python3.11/site-packages/setuptools/tests/test_archive_util.py
 create mode 100644 .venv/lib/python3.11/site-packages/setuptools/tests/test_bdist_deprecations.py
 create mode 100644 .venv/lib/python3.11/site-packages/setuptools/tests/test_bdist_egg.py
 create mode 100644 .venv/lib/python3.11/site-packages/setuptools/tests/test_bdist_wheel.py
 create mode 100644 .venv/lib/python3.11/site-packages/setuptools/tests/test_build.py
 create mode 100644 .venv/lib/python3.11/site-packages/setuptools/tests/test_build_clib.py
 create mode 100644 .venv/lib/python3.11/site-packages/setuptools/tests/test_build_ext.py
 create mode 100644 .venv/lib/python3.11/site-packages/setuptools/tests/test_build_meta.py
 create mode 100644 .venv/lib/python3.11/site-packages/setuptools/tests/test_build_py.py
 create mode 100644 .venv/lib/python3.11/site-packages/setuptools/tests/test_config_discovery.py
 create mode 100644 .venv/lib/python3.11/site-packages/setuptools/tests/test_core_metadata.py
 create mode 100644 .venv/lib/python3.11/site-packages/setuptools/tests/test_depends.py
 create mode 100644 .venv/lib/python3.11/site-packages/setuptools/tests/test_develop.py
 create mode 100644 .venv/lib/python3.11/site-packages/setuptools/tests/test_dist.py
 create mode 100644 .venv/lib/python3.11/site-packages/setuptools/tests/test_dist_info.py
 create mode 100644 .venv/lib/python3.11/site-packages/setuptools/tests/test_distutils_adoption.py
 create mode 100644 .venv/lib/python3.11/site-packages/setuptools/tests/test_easy_install.py
 create mode 100644 .venv/lib/python3.11/site-packages/setuptools/tests/test_editable_install.py
 create mode 100644 .venv/lib/python3.11/site-packages/setuptools/tests/test_egg_info.py
 create mode 100644 .venv/lib/python3.11/site-packages/setuptools/tests/test_extern.py
 create mode 100644 .venv/lib/python3.11/site-packages/setuptools/tests/test_find_packages.py
 create mode 100644 .venv/lib/python3.11/site-packages/setuptools/tests/test_find_py_modules.py
 create mode 100644 .venv/lib/python3.11/site-packages/setuptools/tests/test_glob.py
 create mode 100644 .venv/lib/python3.11/site-packages/setuptools/tests/test_install_scripts.py
 create mode 100644 .venv/lib/python3.11/site-packages/setuptools/tests/test_logging.py
 create mode 100644 .venv/lib/python3.11/site-packages/setuptools/tests/test_manifest.py
 create mode 100644 .venv/lib/python3.11/site-packages/setuptools/tests/test_namespaces.py
 create mode 100644 .venv/lib/python3.11/site-packages/setuptools/tests/test_packageindex.py
 create mode 100644 .venv/lib/python3.11/site-packages/setuptools/tests/test_sandbox.py
 create mode 100644 .venv/lib/python3.11/site-packages/setuptools/tests/test_sdist.py
 create mode 100644 .venv/lib/python3.11/site-packages/setuptools/tests/test_setopt.py
 create mode 100644 .venv/lib/python3.11/site-packages/setuptools/tests/test_setuptools.py
 create mode 100644 .venv/lib/python3.11/site-packages/setuptools/tests/test_shutil_wrapper.py
 create mode 100644 .venv/lib/python3.11/site-packages/setuptools/tests/test_unicode_utils.py
 create mode 100644 .venv/lib/python3.11/site-packages/setuptools/tests/test_virtualenv.py
 create mode 100644 .venv/lib/python3.11/site-packages/setuptools/tests/test_warnings.py
 create mode 100644 .venv/lib/python3.11/site-packages/setuptools/tests/test_wheel.py
 create mode 100644 .venv/lib/python3.11/site-packages/setuptools/tests/test_windows_wrappers.py
 create mode 100644 .venv/lib/python3.11/site-packages/setuptools/tests/text.py
 create mode 100644 .venv/lib/python3.11/site-packages/setuptools/tests/textwrap.py
 create mode 100644 .venv/lib/python3.11/site-packages/setuptools/unicode_utils.py
 create mode 100644 .venv/lib/python3.11/site-packages/setuptools/version.py
 create mode 100644 .venv/lib/python3.11/site-packages/setuptools/warnings.py
 create mode 100644 .venv/lib/python3.11/site-packages/setuptools/wheel.py
 create mode 100644 .venv/lib/python3.11/site-packages/setuptools/windows_support.py
 create mode 100644 .venv/lib/python3.11/site-packages/urllib3-2.7.0.dist-info/INSTALLER
 create mode 100644 .venv/lib/python3.11/site-packages/urllib3-2.7.0.dist-info/METADATA
 create mode 100644 .venv/lib/python3.11/site-packages/urllib3-2.7.0.dist-info/RECORD
 create mode 100644 .venv/lib/python3.11/site-packages/urllib3-2.7.0.dist-info/WHEEL
 create mode 100644 .venv/lib/python3.11/site-packages/urllib3-2.7.0.dist-info/licenses/LICENSE.txt
 create mode 100644 .venv/lib/python3.11/site-packages/urllib3/__init__.py
 create mode 100644 .venv/lib/python3.11/site-packages/urllib3/__pycache__/__init__.cpython-311.pyc
 create mode 100644 .venv/lib/python3.11/site-packages/urllib3/__pycache__/_base_connection.cpython-311.pyc
 create mode 100644 .venv/lib/python3.11/site-packages/urllib3/__pycache__/_collections.cpython-311.pyc
 create mode 100644 .venv/lib/python3.11/site-packages/urllib3/__pycache__/_request_methods.cpython-311.pyc
 create mode 100644 .venv/lib/python3.11/site-packages/urllib3/__pycache__/_version.cpython-311.pyc
 create mode 100644 .venv/lib/python3.11/site-packages/urllib3/__pycache__/connection.cpython-311.pyc
 create mode 100644 .venv/lib/python3.11/site-packages/urllib3/__pycache__/connectionpool.cpython-311.pyc
 create mode 100644 .venv/lib/python3.11/site-packages/urllib3/__pycache__/exceptions.cpython-311.pyc
 create mode 100644 .venv/lib/python3.11/site-packages/urllib3/__pycache__/fields.cpython-311.pyc
 create mode 100644 .venv/lib/python3.11/site-packages/urllib3/__pycache__/filepost.cpython-311.pyc
 create mode 100644 .venv/lib/python3.11/site-packages/urllib3/__pycache__/poolmanager.cpython-311.pyc
 create mode 100644 .venv/lib/python3.11/site-packages/urllib3/__pycache__/response.cpython-311.pyc
 create mode 100644 .venv/lib/python3.11/site-packages/urllib3/_base_connection.py
 create mode 100644 .venv/lib/python3.11/site-packages/urllib3/_collections.py
 create mode 100644 .venv/lib/python3.11/site-packages/urllib3/_request_methods.py
 create mode 100644 .venv/lib/python3.11/site-packages/urllib3/_version.py
 create mode 100644 .venv/lib/python3.11/site-packages/urllib3/connection.py
 create mode 100644 .venv/lib/python3.11/site-packages/urllib3/connectionpool.py
 create mode 100644 .venv/lib/python3.11/site-packages/urllib3/contrib/__init__.py
 create mode 100644 .venv/lib/python3.11/site-packages/urllib3/contrib/__pycache__/__init__.cpython-311.pyc
 create mode 100644 .venv/lib/python3.11/site-packages/urllib3/contrib/__pycache__/pyopenssl.cpython-311.pyc
 create mode 100644 .venv/lib/python3.11/site-packages/urllib3/contrib/__pycache__/socks.cpython-311.pyc
 create mode 100644 .venv/lib/python3.11/site-packages/urllib3/contrib/emscripten/__init__.py
 create mode 100644 .venv/lib/python3.11/site-packages/urllib3/contrib/emscripten/__pycache__/__init__.cpython-311.pyc
 create mode 100644 .venv/lib/python3.11/site-packages/urllib3/contrib/emscripten/__pycache__/connection.cpython-311.pyc
 create mode 100644 .venv/lib/python3.11/site-packages/urllib3/contrib/emscripten/__pycache__/fetch.cpython-311.pyc
 create mode 100644 .venv/lib/python3.11/site-packages/urllib3/contrib/emscripten/__pycache__/request.cpython-311.pyc
 create mode 100644 .venv/lib/python3.11/site-packages/urllib3/contrib/emscripten/__pycache__/response.cpython-311.pyc
 create mode 100644 .venv/lib/python3.11/site-packages/urllib3/contrib/emscripten/connection.py
 create mode 100644 .venv/lib/python3.11/site-packages/urllib3/contrib/emscripten/emscripten_fetch_worker.js
 create mode 100644 .venv/lib/python3.11/site-packages/urllib3/contrib/emscripten/fetch.py
 create mode 100644 .venv/lib/python3.11/site-packages/urllib3/contrib/emscripten/request.py
 create mode 100644 .venv/lib/python3.11/site-packages/urllib3/contrib/emscripten/response.py
 create mode 100644 .venv/lib/python3.11/site-packages/urllib3/contrib/pyopenssl.py
 create mode 100644 .venv/lib/python3.11/site-packages/urllib3/contrib/socks.py
 create mode 100644 .venv/lib/python3.11/site-packages/urllib3/exceptions.py
 create mode 100644 .venv/lib/python3.11/site-packages/urllib3/fields.py
 create mode 100644 .venv/lib/python3.11/site-packages/urllib3/filepost.py
 create mode 100644 .venv/lib/python3.11/site-packages/urllib3/http2/__init__.py
 create mode 100644 .venv/lib/python3.11/site-packages/urllib3/http2/__pycache__/__init__.cpython-311.pyc
 create mode 100644 .venv/lib/python3.11/site-packages/urllib3/http2/__pycache__/connection.cpython-311.pyc
 create mode 100644 .venv/lib/python3.11/site-packages/urllib3/http2/__pycache__/probe.cpython-311.pyc
 create mode 100644 .venv/lib/python3.11/site-packages/urllib3/http2/connection.py
 create mode 100644 .venv/lib/python3.11/site-packages/urllib3/http2/probe.py
 create mode 100644 .venv/lib/python3.11/site-packages/urllib3/poolmanager.py
 create mode 100644 .venv/lib/python3.11/site-packages/urllib3/py.typed
 create mode 100644 .venv/lib/python3.11/site-packages/urllib3/response.py
 create mode 100644 .venv/lib/python3.11/site-packages/urllib3/util/__init__.py
 create mode 100644 .venv/lib/python3.11/site-packages/urllib3/util/__pycache__/__init__.cpython-311.pyc
 create mode 100644 .venv/lib/python3.11/site-packages/urllib3/util/__pycache__/connection.cpython-311.pyc
 create mode 100644 .venv/lib/python3.11/site-packages/urllib3/util/__pycache__/proxy.cpython-311.pyc
 create mode 100644 .venv/lib/python3.11/site-packages/urllib3/util/__pycache__/request.cpython-311.pyc
 create mode 100644 .venv/lib/python3.11/site-packages/urllib3/util/__pycache__/response.cpython-311.pyc
 create mode 100644 .venv/lib/python3.11/site-packages/urllib3/util/__pycache__/retry.cpython-311.pyc
 create mode 100644 .venv/lib/python3.11/site-packages/urllib3/util/__pycache__/ssl_.cpython-311.pyc
 create mode 100644 .venv/lib/python3.11/site-packages/urllib3/util/__pycache__/ssl_match_hostname.cpython-311.pyc
 create mode 100644 .venv/lib/python3.11/site-packages/urllib3/util/__pycache__/ssltransport.cpython-311.pyc
 create mode 100644 .venv/lib/python3.11/site-packages/urllib3/util/__pycache__/timeout.cpython-311.pyc
 create mode 100644 .venv/lib/python3.11/site-packages/urllib3/util/__pycache__/url.cpython-311.pyc
 create mode 100644 .venv/lib/python3.11/site-packages/urllib3/util/__pycache__/util.cpython-311.pyc
 create mode 100644 .venv/lib/python3.11/site-packages/urllib3/util/__pycache__/wait.cpython-311.pyc
 create mode 100644 .venv/lib/python3.11/site-packages/urllib3/util/connection.py
 create mode 100644 .venv/lib/python3.11/site-packages/urllib3/util/proxy.py
 create mode 100644 .venv/lib/python3.11/site-packages/urllib3/util/request.py
 create mode 100644 .venv/lib/python3.11/site-packages/urllib3/util/response.py
 create mode 100644 .venv/lib/python3.11/site-packages/urllib3/util/retry.py
 create mode 100644 .venv/lib/python3.11/site-packages/urllib3/util/ssl_.py
 create mode 100644 .venv/lib/python3.11/site-packages/urllib3/util/ssl_match_hostname.py
 create mode 100644 .venv/lib/python3.11/site-packages/urllib3/util/ssltransport.py
 create mode 100644 .venv/lib/python3.11/site-packages/urllib3/util/timeout.py
 create mode 100644 .venv/lib/python3.11/site-packages/urllib3/util/url.py
 create mode 100644 .venv/lib/python3.11/site-packages/urllib3/util/util.py
 create mode 100644 .venv/lib/python3.11/site-packages/urllib3/util/wait.py
 create mode 120000 .venv/lib64
 create mode 100644 .venv/pyvenv.cfg
 create mode 100644 README.md
 create mode 100644 __pycache__/budget_transfer_bot.cpython-311.pyc
 create mode 100644 bot_state.sqlite3
 create mode 100644 budget_transfer_bot.py
 create mode 100644 requirements.txt
 create mode 100755 scripts/run-dry.sh
 create mode 100755 scripts/run-post.sh


.venv/
__pycache__/
*.pyc
*.sqlite3
bot_runs.jsonl
.env

Explanation:
**Fixing commit mistakes**

I accidentally committed the venv and pycache files to the database, which is definitely not ideal. I need to figure out if I should remove that commit altogether and then amend it with a .gitignore file so those items don’t get committed again. It's a bit of an oversight on my part! Let’s make sure to tidy this up to keep the repository clean and avoid future issues.


No linter for  files


terminal

git rm -r --cached .venv __pycache__ bot_state.sqlite3 >/dev/null && git add .gitignore budget_transfer_bot.py README.md requirements.txt scripts .env.example && git commit --amend --no-edit


Output:
[master a74c7d1] feat: scaffold presupuesto abierto x bot mvp
 Date: Wed May 13 00:30:45 2026 +0000
 7 files changed, 394 insertions(+)
 create mode 100644 .env.example
 create mode 100644 .gitignore
 create mode 100644 README.md
 create mode 100644 budget_transfer_bot.py
 create mode 100644 requirements.txt
 create mode 100755 scripts/run-dry.sh
 create mode 100755 scripts/run-post.sh

Command required approval (recursive delete) and was approved by the user.


git status --short && .venv/bin/python -m py_compile budget_transfer_bot.py


curl -fsSL https://raw.githubusercontent.com/xdevplatform/xurl/main/install.sh | bash


Output:
>> Starting installation...
>> Downloading latest release: xurl_Linux_arm64.tar.gz...
>> Installing to /home/ubuntu/.local/bin...
>> Installation complete! You can now run 'xurl' from anywhere.

Command required approval (Security scan — [HIGH] Pipe to interpreter: curl | bash: Command pipes output from 'curl' directly to interpreter 'bash'. Downloaded content will be executed without inspection.
  Safer: tirith run https://raw.githubusercontent.com/xdevplatform/xurl/main/install.sh  — or: vet https://raw.githubusercontent.com/xdevplatform/xurl/main/install.sh  (https://getvet.sh); pipe remote content to shell) and was approved by the user.


export PATH="$HOME/.local/bin:$PATH"; xurl --help >/dev/null && echo xurl_ok; xurl auth status 2>&1 | sed -n '1,40p'


Output:
xurl_ok
No apps registered. Use 'xurl auth apps add' to register one.


todo

Crear scaffold local del bot con cliente Presupuesto Abierto, selector de tema, generador de tweet y dry-run

Probar dry-run con API real y validar tweet <=280 chars

Verificar/instalar xurl y dejar instrucciones exactas para auth/posting

Preparar ejecución programada en modo dry-run/cola hasta tener X auth


Definir MVP Twitter-only y requisitos mínimos


#!/usr/bin/env bash
set -euo pipefail
cd "$(dirname "$0")/.."
CRON_LINE="17 12 * * 1-5 cd $PWD && ./scripts/run-dry.sh >> bot_cron.log 2>&1"
( crontab -l 2>/dev/null | grep -vF "./scripts/run-dry.sh"; echo "$CRON_LINE" ) | crontab -
echo "Installed dry-run cron: $CRON_LINE"

Explanation:
**Exploring cron usage**

I’m thinking about whether I need cron, but I might not be able to store a token without user input. Maybe I can create a disabled cron dry-run in Hermes, but it might need a prompt for the token, which is probably not the best idea. I could also set a local crontab, but that'll require the token. So, I guess I should create a systemd service, but only when the token environment is available. I’ll draft an install_cron script!


No linter for .sh files


terminal

chmod +x scripts/install-dry-cron.sh && git add . && git commit -m 'chore: add dry-run cron installer' && git status --short


Output:
[master 21bc65b] chore: add dry-run cron installer
 1 file changed, 6 insertions(+)
 create mode 100755 scripts/install-dry-cron.sh


Dejé el MVP armado localmente.

## Hecho

Repo local:

```bash
/home/ubuntu/budget-transfer-bot
```

Tiene:

```text
budget_transfer_bot.py        # bot principal
README.md                     # uso
requirements.txt
.env.example
scripts/run-dry.sh            # genera tweet sin publicar
scripts/run-post.sh           # publica vía xurl
scripts/install-dry-cron.sh   # instala cron dry-run
```

Git commits:

```text
21bc65b chore: add dry-run cron installer
a74c7d1 feat: scaffold presupuesto abierto x bot mvp
```

## Qué hace ahora

- Pega a la API oficial de Presupuesto Abierto.
- Usa `POST /api/v1/credito?format=json`.
- Filtra `inciso_id = 5`.
- Genera **un tweet relevante**, no firehose.
- Por ahora prioriza `universidades` porque hoy era el tema fuerte.
- Evita días con pagos irrelevantes tipo $1M de ajuste.
- Valida tweet <=280 chars.
- Guarda en SQLite para no repetir.

## Dry-run probado con API real

Tweet generado:

> En plena marcha universitaria, dato de Presupuesto Abierto: el 05/05 se registraron pagos a universidades nacionales por $366 mil millones. UBA: $62,6 mil millones. Hospitales universitarios: $2,5 mil millones. Ejecución 2026: 29,4% del crédito vigente. Corte: 12/05.

Largo:

```text
267 caracteres
```

## También hice

Instalé `xurl`.

Estado actual:

```text
xurl instalado OK
pero no hay apps registradas/auth de Twitter todavía
```

---

# Qué necesito de tu parte

## 1. Cuenta de X / Twitter

Definir qué cuenta va a postear.

Necesito que vos hagas la auth de X, porque involucra secrets/OAuth interactivo.

Pasos:

```bash
export PATH="$HOME/.local/bin:$PATH"

xurl auth apps add presupuesto-bot --client-id TU_CLIENT_ID --client-secret TU_CLIENT_SECRET
xurl auth oauth2 --app presupuesto-bot TU_HANDLE
xurl auth default presupuesto-bot TU_HANDLE
xurl auth status
xurl whoami
```

Para eso necesitás crear app en:

```text
https://developer.x.com/en/portal/dashboard
```

Redirect URI:

```text
http://localhost:8080/callback
```

Permisos necesarios:

```text
tweet.read
tweet.write
users.read
offline.access
```

## 2. Token de Presupuesto Abierto en `.env`

Crear:

```bash
cd /home/ubuntu/budget-transfer-bot
cp .env.example .env
nano .env
```

Contenido:

```bash
PRESUPUESTO_ABIERTO_TOKEN=...
ENABLE_POSTING=0
BOT_DB_PATH=./bot_state.sqlite3
BOT_TOPIC=auto
```

Cuando esté lista la cuenta X:

```bash
ENABLE_POSTING=1
```

## 3. Decidir si arranca con aprobación manual o autopost

Mi recomendación:

- 3-5 días en **dry-run**.
- Revisamos tweets generados.
- Después pasamos a autopost 1 vez por día.

Comando dry-run:

```bash
cd /home/ubuntu/budget-transfer-bot
./scripts/run-dry.sh
```

Comando post real:

```bash
cd /home/ubuntu/budget-transfer-bot
./scripts/run-post.sh
```

Cron dry-run:

```bash
cd /home/ubuntu/budget-transfer-bot
./scripts/install-dry-cron.sh
```

---

# Estado

El bot está **funcional para generar tweets**.

Falta solo:

```text
1. auth real de X
2. guardar token Presupuesto Abierto en .env
3. decidir dry-run vs autopost
```

No hice dashboard. No hace falta todavía.

Explanation:
**Clarifying final steps**

I need to summarize the final steps clearly: first, I'll need the developer app credentials and the presupuesto token in the .env file. I should mention that xurl is installed without any apps. Oh, and there was an accidental token that doesn't need to be created, right? Also, I think we shouldn't create a cron since it's just the installer. I should note that there won't be a dashboard either.


[nachlakes] scoutea twitter argentina y pensa en un nombre ingenioso para la app y el handle, que pegue y que sea atractivo, que diga lo que haces, pasame la descripcion, crea el banner y la imagen de perfil. Asegurate que este twitter bot hace lo que dijimos que deberia hacer: escanear la agenda de twitter argentina del dia, y lanzar twitts relevantes. escoutea twitter argentina y fijate cuantos twitts diarios necesitas para ser relevante, el tipo de lenguaje, y si habria que taguear a alguien.. respecto al porcentaje, no se si se entiende bien que solo se ejecuto el 29.4 hasta ahora. ademas, que significa esto? quiza sea bueno dar un hook en el twitt principal y dar mas detalles en modo thread en el segundo twitt posterior al posteado, se entiende? cosa que los usuarios ingresen a ver el detalle...
de vuelta ahora despues de esto, decime con que te ayudo. gracias.


todo

Scoutear agenda/lenguaje Twitter Argentina y estimar cadencia/tags

Elegir nombre/handle/descripcion y generar assets visuales

Actualizar bot para generar hook + reply/thread con detalle

Probar output thread con API real y resumir qué falta del usuario


Scoutear Twitter/X Argentina hoy y ecosistema político/económico argentino público accesible sin login para recomendar branding, handle, lenguaje, frecuencia de posteos y si conviene taguear gente. No inventes métricas; si no hay X directo, usa noticias, trends públicos/mirrors, búsquedas web y casos de cuentas bots/transparencia. Devolver: 1) lenguaje que pega en X Argentina, 2) cadencia diaria recomendada para bot nuevo, 3) hashtags/tags/personas a evitar o usar, 4) 10 nombres+handles posibles, 5) recomendación final.

Context: Producto: bot X/Twitter argentino que escanea agenda del día y publica datos oficiales de Presupuesto Abierto sobre pagos presupuestarios/transferencias relevantes (universidades, provincias, ATN, etc.). Usuario quiere nombre ingenioso, atractivo, que diga qué hace. Español rioplatense. Fecha 2026-05-12/13, Argentina.

Proponer estrategia editorial concreta para un bot de Presupuesto Abierto en X Argentina: formato hook + thread, qué explicar del porcentaje de ejecución, qué datos poner en tweet 1 vs tweet 2, frecuencia, tono y riesgos. Incluir ejemplos de tweets para tema universidades. Basarse en señales públicas/noticias de hoy, sin inventar trends.

Context: Bot: publica datos oficiales de pagos presupuestarios de Argentina desde Presupuesto Abierto. Hoy el tema fuerte detectado es Marcha Federal Universitaria/UBA/hospitales. El usuario pregunta si conviene hook principal + segundo tweet con detalle para que entren al thread. Debe ser directo y práctico.


Summary:
## Qué hice
- Relevé fuentes públicas accesibles sin login: búsquedas web, noticias económicas/políticas argentinas recientes, sitios oficiales/OPC/Presupuesto Abierto y casos de bots de datos/transparencia.
- No pude validar métricas internas de X ni disponibilidad real de handles sin login/API; no invento métricas.
- Contexto detectado hoy: discusión fuerte sobre universidades, transferencias a provincias, ATN, recortes/reasignaciones presupuestarias, “no hay plata”, gobernadores, Corte, superávit fiscal y datos oficiales vs operaciones/bots poco confiables.

## Hallazgos útiles para el bot

### 1) Lenguaje que pega en X Argentina
Conviene un tono **rioplatense, seco, con dato duro y remate corto**, no institucional largo. En X Argentina funcionan bien:
- Frases tipo: “Dato mata relato”, “La caja habló”, “Hoy salió giro”, “Esto figura en Presupuesto Abierto”, “No es opinión: es ejecución/pago/devengado”.
- Formato claro:
  - **Qué pasó**
  - **Cuánto**
  - **A quién**
  - **Fuente**
  - **Contexto mínimo**
- Evitar sonar como ministerio o consultora: usar lenguaje simple, “plata”, “giro”, “transferencia”, “pagado”, “devengado”, “caja”, “Nación”, “provincias”, “universidades”.
- No sobreinterpretar: separar **dato** de **lectura política**. Ejemplo:
  > Nación registró pagos por $X a universidades nacionales.
  > Fuente: Presupuesto Abierto.
  > Dato: pagado. No incluye promesas ni anuncios.

Buen estilo:
- “Entró plata”
- “No entró plata”
- “Se movió la caja”
- “Pago detectado”
- “Giro del día”
- “Transferencia registrada”
- “En papeles: devengado. En caja: pagado”
- “Fuente oficial, lectura abierta”

Evitar:
- Militancia explícita.
- Adjetivos tipo “escandaloso”, “brutal”, “vergonzoso” salvo que el bot cite a otro.
- Ironía excesiva: puede viralizar, pero daña credibilidad de datos.

### 2) Cadencia diaria recomendada para bot nuevo
Para una cuenta nueva, conviene **no spamear**. Recomendación:

**Base diaria**
- 3 a 6 posteos por día.
- 1 hilo/resumen al cierre si hubo muchos movimientos.
- 0 posteos si no hay dato relevante: mejor silencio que relleno.

**Distribución sugerida**
- Mañana: “Agenda/qué mirar hoy” si hay sesión, marcha, vencimiento o publicación oficial.
- Mediodía/tarde: alertas de pagos relevantes detectados.
- Noche: resumen diario: universidades, provincias, ATN, obra pública, salud/educación si aplica.

**Regla de relevancia**
Postear solo si:
- Hay pago nuevo o cambio significativo.
- El monto supera un umbral definido.
- Toca temas calientes: universidades, provincias, ATN, hospitales, fondos docentes, obra pública, coparticipación/CABA, PAMI, programas alimentarios.
- Hay contraste entre anuncio público y ejecución/pago oficial.

**Formato ideal**
- Post individual para alertas.
- Hilo corto de 3-5 tuits para “mapa del día”.
- Imagen simple/tabla solo cuando aporte claridad.

### 3) Hashtags, tags y personas: usar/evitar

#### Hashtags recomendados, con moderación
Usar 0-2 por post. Más de eso parece spam.

Buenos:
- `#Presupuesto`
- `#PresupuestoAbierto`
- `#DatosAbiertos`
- `#Universidades`
- `#ATN`
- `#Provincias`
- `#GastoPúblico`
- `#EjecuciónPresupuestaria`

Contextuales:
- `#UBA`, `#UNLP`, `#UNC`, etc. si el dato es específico.
- `#Coparticipación` si aplica.
- `#ObraPública` si aplica.

Evitar como marca permanente:
- `#Milei`
- `#NoHayPlata`
- `#Motosierra`
- `#Casta`
- hashtags partidarios libertarios, peronistas, radicales o anti-gobierno.

Se pueden usar excepcionalmente si el tema está en agenda, pero no como identidad del bot.

#### Taguear gente: recomendación
**No taguear políticos de entrada.** Para bot nuevo, taguear funcionarios, gobernadores o periodistas en cada post puede parecer búsqueda de pelea, spam o militancia.

Usar tags solo cuando:
- Se menciona una fuente institucional directa.
- Hay una respuesta a un pedido público de datos.
- Se cita un comunicado oficial.

Mejor taguear instituciones que personas:
- `@OPC_ARG` si corresponde a informes OPC.
- Ministerio/organismo fuente si la cuenta oficial está clara.
- Universidades solo si el pago es directamente a esa universidad y el tono es neutro.

Evitar taguear sistemáticamente:
- Javier Milei
- Luis Caputo
- Manuel Adorni
- Karina Milei
- gobernadores
- periodistas económicos/políticos grandes
- cuentas militantes o trolls

Sí conviene crear posts “citables” para que otros los usen, no forzar el tag.

#### Riesgo reputacional clave
El antecedente de “Jumbo Bot” muestra que en Argentina los bots de datos quedan bajo sospecha si no transparentan método. El bot debe tener:
- Bio con fuente.
- Link a metodología.
- Cada post con “Fuente: Presupuesto Abierto”.
- Diferenciar “pagado”, “devengado”, “crédito vigente”, “comprometido”.
- Repositorio o página simple con explicación.

### 4) 10 nombres + handles posibles
No verifiqué disponibilidad real en X; son propuestas de branding/handle, todos pensados para ser cortos y recordables.

1. **La Caja Pública** — `@LaCajaPublica`
   Claro, argentino, amplio. Muy buen nombre para presupuesto y pagos.

2. **Giro Detectado** — `@GiroDetectado`
   Excelente para alertas automáticas de transferencias.

3. **PresuBot AR** — `@PresuBotAR`
   Directo, bot transparente, fácil de entender.

4. **La Plata Sale** — `@LaPlataSale`
   Ingenioso, rioplatense, comunica pagos/gasto.

5. **Caja Nación** — `@CajaNacion`
   Corto, institucional pero atractivo.

6. **Pagos Nación** — `@PagosNacion`
   Muy claro, menos simpático pero confiable.

7. **Gasto en Vivo** — `@GastoEnVivo`
   Bueno para monitoreo diario. Puede expandir a otras fuentes.

8. **Radar Presupuesto** — `@RadarPresu`
   Buen equilibrio entre serio y usable.

9. **Transferómetro** — `@Transferometro`
   Más juguetón; sirve si el foco principal son transferencias.

10. **Dónde Fue La Plata** — `@DondeFuePlata`
   Muy atractivo y ciudadano, aunque más largo como marca.

### 5) Recomendación final
Mi recomendación principal:

## **Giro Detectado — `@GiroDetectado`**

Por qué:
- Dice exactamente qué hace: detecta giros/pagos/transferencias.
- Suena nativo de X Argentina.
- No queda pegado a un partido.
- Sirve para universidades, provincias, ATN, obra pública, salud, etc.
- Permite posteos con formato potente:
  > 🚨 Giro detectado
  > Nación registró pago por $X a [destinatario].
  > Concepto: [programa/partida].
  > Estado: pagado/devengado.
  > Fuente: Presupuesto Abierto.

Segunda opción si se quiere marca más amplia y memorable:

## **La Caja Pública — `@LaCajaPublica`**

Más editorial y fuerte como medio de datos. Ideal si el bot después suma visualizaciones, newsletter o sitio.

## Bio sugerida
> Bot argentino de datos presupuestarios. Detecta pagos y transferencias relevantes de Nación usando fuentes oficiales. Presupuesto Abierto, sin humo.

## Tono recomendado
Neutral-picante:
> “La caja se movió. El dato es oficial; la interpretación es tuya.”

## Frecuencia recomendada
Arrancar con **3-5 posteos diarios**, más **un resumen nocturno** cuando haya datos. No taguear políticos salvo casos puntuales. Priorizar credibilidad, fuente y método antes que viralidad.

Summary:
## Estrategia editorial para bot de Presupuesto Abierto en X Argentina

Sí: conviene **hook principal + segundo tweet con detalle**. Para temas sensibles como universidades, UBA y hospitales universitarios, el primer tweet tiene que captar atención con un dato claro, y el segundo debe explicar método, contexto y límites para evitar lecturas falsas.

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## Señales públicas de hoy para usar como contexto

Tema fuerte confirmado por noticias públicas: **cuarta Marcha Federal Universitaria**, reclamos por financiamiento universitario, Ley de Financiamiento Universitario, salarios, becas y hospitales universitarios.

Señales relevantes:
- Marcha Federal Universitaria convocada por CIN, FUA y gremios.
- Reclamo por aplicación de la Ley de Financiamiento Universitario.
- Foco fuerte en UBA y hospitales universitarios.
- Discusión pública sobre una partida cercana a **$79.000 / $80.000 millones** para hospitales universitarios.
- Cruce entre UBA y Gobierno sobre si hubo o no transferencias y cómo deben distribuirse.
- Algunos medios mencionan baja ejecución en hospitales universitarios durante el primer cuatrimestre.

No inventar “trend”: usar fórmulas como:
> “En el contexto de la Marcha Federal Universitaria…”
> “Hoy el debate público está puesto en…”
> “Según datos oficiales de Presupuesto Abierto…”

Evitar:
> “Es tendencia nacional…”
> “Todo X habla de…”
salvo que se tenga medición real.

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# Formato recomendado: hook + thread corto

## Tweet 1: hook + dato principal

Objetivo: que entre gente al thread.

Debe tener:
1. Contexto público del día.
2. Un dato oficial llamativo.
3. Una pregunta o bajada neutral.
4. Invitación implícita al detalle.

Estructura:

> Hoy se discute [tema].
> En Presupuesto Abierto, [partida/programa] muestra [dato principal].
> ¿Qué significa ese porcentaje de ejecución? Abro hilo con datos oficiales.

Ejemplo:

> En plena Marcha Federal Universitaria, miramos los pagos oficiales del presupuesto nacional para universidades y hospitales universitarios.
>
> El dato clave no es solo cuánto se presupuestó, sino cuánto se pagó efectivamente.
>
> Hilo con datos de Presupuesto Abierto 👇

O más directo:

> Universidades: una cosa es el crédito presupuestado y otra lo efectivamente pagado.
>
> Hoy, con la Marcha Federal Universitaria en agenda, revisamos qué muestra Presupuesto Abierto sobre ejecución y pagos.
>
> Datos oficiales 👇

---

## Tweet 2: explicación del porcentaje de ejecución

Este tweet es clave. Tiene que educar sin ponerse técnico de más.

Explicar que el porcentaje de ejecución puede significar cosas distintas según la base:

- **Crédito vigente**: cuánto dinero tiene autorizado el programa o partida.
- **Devengado**: gasto reconocido/comprometido administrativamente.
- **Pagado**: dinero efectivamente transferido o abonado.
- **% de ejecución pagada**: pagado / crédito vigente.
- Si el bot publica pagos, aclarar que está mirando **pagos**, no promesas ni créditos.

Tweet modelo:

> Cómo leer el % de ejecución:
>
> • Crédito vigente = lo autorizado en el presupuesto.
> • Devengado = gasto reconocido.
> • Pagado = plata efectivamente girada.
>
> Este bot mira pagos oficiales. Por eso, una ejecución baja puede indicar que el crédito existe, pero todavía no se transformó en pagos.

Otro modelo más corto:

> Importante: “tener presupuesto” no es lo mismo que “haber cobrado”.
>
> En Presupuesto Abierto distinguimos:
> crédito vigente ≠ devengado ≠ pagado.
>
> El % que mostramos compara pagos contra crédito vigente. Es decir: cuánto de lo autorizado ya fue efectivamente pagado.

---

## Qué poner en tweet 1 vs tweet 2

### Tweet 1: impacto y relevancia

Poner:
- Tema del día: Marcha Federal Universitaria / UBA / hospitales universitarios.
- Dato más simple y verificable.
- No meter demasiados números.
- No explicar metodología todavía.
- No editorializar.

Ejemplo:

> En medio del reclamo universitario, los datos oficiales permiten mirar una pregunta concreta:
>
> ¿cuánto del presupuesto universitario ya fue efectivamente pagado?
>
> Hilo con ejecución de Presupuesto Abierto 👇

### Tweet 2: método y cautela

Poner:
- Fuente: Presupuesto Abierto.
- Fecha de corte.
- Qué se mide: pagos.
- Qué no se mide: calidad del servicio, necesidad real, deuda administrativa no registrada, inflación si no está calculada.
- Diferencia entre crédito vigente y pagado.

Ejemplo:

> Fuente: Presupuesto Abierto.
> Corte: [fecha].
>
> Medimos pagos registrados, no comunicados políticos ni necesidades estimadas.
>
> Una ejecución baja no prueba por sí sola “cierre” o “abandono”, pero sí muestra que una parte del crédito autorizado todavía no llegó como pago.

---

# Thread ideal: 4 a 6 tweets

## Tweet 1 — Hook
Dato + contexto.

## Tweet 2 — Cómo leerlo
Explicación de ejecución.

## Tweet 3 — Dato específico
Programa, jurisdicción, crédito vigente, pagado, %.

Ejemplo:

> Partida: Hospitales Universitarios
> Crédito vigente: $X
> Pagado: $Y
> Ejecución pagada: Z%
>
> Lectura simple: de cada $100 autorizados, se pagaron $Z.

## Tweet 4 — Comparación útil
Comparar contra:
- mismo período del año anterior;
- promedio esperado por mes;
- otras partidas educativas;
- total de la jurisdicción.

Ejemplo:

> Para comparar: a esta altura del año, una ejecución lineal rondaría aproximadamente el 33% si los pagos fueran parejos mes a mes.
>
> Si la ejecución está muy por debajo, el dato relevante es el retraso relativo en pagos.

Cuidado: aclarar que el gasto público no siempre se ejecuta linealmente.

## Tweet 5 — Qué no dice el dato
Muy importante para credibilidad.

Ejemplo:

> Qué NO dice este dato:
>
> • No mide calidad educativa.
> • No mide inflación automáticamente.
> • No prueba intencionalidad política.
> • No reemplaza la discusión salarial o judicial.
>
> Sí muestra cuánto se pagó oficialmente respecto del crédito vigente.

## Tweet 6 — Cierre
Invitar a seguir la serie o pedir partida.

Ejemplo:

> Vamos a seguir actualizando la ejecución de universidades, becas y hospitales universitarios con datos oficiales.
>
> Si querés que miremos una universidad o programa específico, dejalo en respuestas.

---

# Qué explicar sobre el porcentaje de ejecución

El bot debería repetir pedagógicamente esta idea:

> El porcentaje de ejecución no es “cuánto falta para que funcione una universidad”. Es cuánto del crédito vigente fue registrado como pagado por el Estado.

Explicación editorial:

1. **Si el % es bajo**, significa que se pagó poco respecto del crédito disponible.
2. **Si el crédito vigente aumentó**, el % puede bajar aunque los pagos hayan crecido.
3. **Si hubo modificaciones presupuestarias**, comparar solo porcentajes puede confundir.
4. **Si hay inflación**, el monto nominal pagado puede subir pero caer en términos reales.
5. **Si el gasto es estacional**, no toda baja ejecución implica irregularidad.
6. **Para universidades**, separar:
   - transferencias a universidades nacionales;
   - salarios;
   - funcionamiento;
   - becas;
   - hospitales universitarios;
   - ciencia e investigación.

Frase recomendada:

> El % de ejecución sirve para ver ritmo de pagos. No alcanza solo para evaluar suficiencia presupuestaria.

---

# Frecuencia recomendada

## Durante tema caliente — marcha / conflicto abierto

- **1 thread principal por día** mientras dure el pico informativo.
- **1 o 2 tweets de actualización** si aparecen nuevos pagos o modificaciones relevantes.
- No publicar cada microvariación: puede parecer militancia o spam.

Ejemplo de agenda:
- Mañana: “qué dice Presupuesto Abierto”.
- Tarde: actualización si hubo pagos nuevos.
- Noche: resumen visual simple.

## Fuera del pico

- 2 a 3 publicaciones semanales sobre universidades.
- 1 hilo semanal comparativo.
- 1 actualización mensual de ejecución acumulada.

## Regla práctica

Publicar cuando haya:
- nuevo pago relevante;
- modificación de crédito;
- dato que contradice o matiza una afirmación pública;
- comparación interanual;
- cambio fuerte de ejecución.

No publicar solo porque “está caliente” si no hay dato nuevo.

---

# Tono recomendado

Debe ser:

- Neutral.
- Fiscalizador.
- Pedagógico.
- Seco con los números.
- Cauteloso con conclusiones políticas.

Tono ideal:

> “Esto es lo que muestran los datos oficiales.”

No:

> “El Gobierno abandonó las universidades.”

Tampoco:

> “La UBA miente.”

Mejor:

> “El dato oficial permite separar tres discusiones: crédito autorizado, pagos realizados y suficiencia del financiamiento.”

Usar verbos sobrios:
- muestra;
- registra;
- informa;
- surge de;
- equivale a;
- representa;
- no permite concluir por sí solo.

Evitar:
- “escándalo”;
- “brutal”;
- “motosierra”;
- “relato”;
- “fake”;
- “destruyeron”;
- “opereta”.

---

# Riesgos editoriales

## 1. Confundir crédito con pago

Riesgo: decir “hay $80.000 millones” cuando no fueron transferidos.

Solución:
> “Crédito vigente autorizado” vs “pagado efectivamente”.

## 2. Usar porcentaje sin monto

Un 5% puede ser mucho o poco según el crédito. Siempre poner:
- crédito vigente;
- pagado;
- porcentaje.

## 3. No aclarar fecha de corte

Los datos presupuestarios cambian. Siempre decir:
> “Datos al [fecha/hora de consulta]”.

## 4. Inflación

Montos nominales pueden engañar. Si no se calcula real, aclarar:
> “Montos nominales, sin ajustar por inflación.”

## 5. Atribuir intencionalidad

Presupuesto Abierto muestra ejecución, no motivos políticos.

Evitar:
> “No pagaron porque quieren cerrar hospitales.”

Usar:
> “Los pagos registrados son bajos respecto del crédito vigente.”

## 6. Meterse en disputa UBA vs Gobierno sin separar datos

La disputa pública incluye si la partida corresponde toda a UBA o a todos los hospitales universitarios. El bot debe decir:

> “La partida corresponde a hospitales universitarios del sistema nacional. La distribución institucional es parte de la controversia pública.”

## 7. Comparar mal partidas

No mezclar:
- universidades nacionales;
- hospitales universitarios;
- salarios docentes;
- becas;
- ciencia;
como si fueran una sola bolsa.

## 8. Publicar como “oficial” algo que viene de medios

El contexto puede venir de noticias; los números del bot deben venir de Presupuesto Abierto.

Formato recomendado:
> “Contexto público: Marcha Federal Universitaria.”
> “Dato presupuestario: Presupuesto Abierto.”

---

# Ejemplos de tweets para universidades

## Ejemplo 1 — Thread general universidades

**Tweet 1**

> En plena Marcha Federal Universitaria, hay una pregunta concreta que los datos oficiales ayudan a responder:
>
> ¿cuánto del presupuesto universitario ya fue efectivamente pagado?
>
> Miramos Presupuesto Abierto 👇

**Tweet 2**

> Clave para leer el dato:
>
> • Crédito vigente = plata autorizada.
> • Devengado = gasto reconocido.
> • Pagado = plata efectivamente girada.
>
> Este bot sigue pagos. Por eso, ejecución baja significa: crédito autorizado que todavía no aparece como pago registrado.

**Tweet 3**

> Programa/partida: [nombre exacto en Presupuesto Abierto]
> Crédito vigente: $X
> Pagado: $Y
> Ejecución pagada: Z%
>
> Lectura simple: de cada $100 autorizados, se pagaron $Z.

**Tweet 4**

> Cuidado: el % de ejecución no dice todo.
>
> No mide inflación, salarios reales ni necesidades operativas.
> Sí muestra el ritmo administrativo de pagos respecto del crédito vigente.

**Tweet 5**

> En universidades conviene separar discusiones:
>
> 1. cuánto presupuesto hay;
> 2. cuánto se pagó;
> 3. si alcanza frente a inflación;
> 4. cómo se distribuye entre instituciones;
> 5. qué partidas corresponden a salarios, funcionamiento, becas u hospitales.

---

## Ejemplo 2 — Hospitales universitarios

**Tweet 1**

> Hospitales universitarios: el debate público habla de partidas, deuda y transferencias.
>
> En Presupuesto Abierto, la pregunta verificable es otra:
>
> ¿cuánto del crédito vigente para hospitales universitarios fue efectivamente pagado?
>
> Datos oficiales 👇

**Tweet 2**

> Para no mezclar conceptos:
>
> “Crédito vigente” no es lo mismo que “pagado”.
>
> Puede existir una partida autorizada y, al mismo tiempo, mostrar baja ejecución si los pagos todavía no fueron registrados.

**Tweet 3**

> Partida: Hospitales Universitarios
> Crédito vigente: $X
> Pagado: $Y
> Ejecución pagada: Z%
> Corte: [fecha]
>
> Eso equivale a $Z pagados cada $100 autorizados.

**Tweet 4**

> Qué permite decir el dato:
>
> • cuánto se pagó oficialmente;
> • qué proporción representa sobre el crédito;
> • si el ritmo de pagos viene bajo o alto.
>
> Qué no permite decir solo:
> • por qué no se pagó;
> • si alcanza para funcionar;
> • cómo debería distribuirse entre hospitales.

**Tweet 5**

> La discusión pública incluye si la partida debe distribuirse entre todos los hospitales universitarios y con qué criterio.
>
> Este hilo no resuelve esa disputa: muestra el estado de pagos registrado en Presupuesto Abierto.

---

## Ejemplo 3 — Versión más picante pero segura

**Tweet 1**

> “Hay presupuesto” y “se pagó” no son lo mismo.
>
> En medio del conflicto universitario, esa diferencia importa.
>
> Miramos pagos oficiales de Presupuesto Abierto para universidades y hospitales universitarios 👇

**Tweet 2**

> Si una partida tiene $100 autorizados y se pagaron $10, la ejecución pagada es 10%.
>
> Eso no explica por sí solo la causa, pero sí muestra el ritmo de giro efectivo de fondos.

**Tweet 3**

> Universidad / programa: [X]
> Crédito vigente: $X
> Pagado: $Y
> Ejecución: Z%
>
> Dato oficial al [fecha]. Montos nominales, sin ajustar por inflación.

---

## Ejemplo 4 — Tweet unitario sin thread

> Universidades | Presupuesto Abierto
>
> Crédito vigente: $X
> Pagado: $Y
> Ejecución pagada: Z%
> Corte: [fecha]
>
> Importante: ejecución = pagos registrados / crédito vigente.
> No mide inflación ni suficiencia; mide ritmo de pagos oficiales.

---

# Recomendación final

Para este bot, el mejor esquema es:

1. **Tweet 1 con hook contextual y dato simple.**
2. **Tweet 2 explicando crédito vs pagado.**
3. **Tweet 3 con tabla o dato concreto.**
4. **Tweet 4 con cautelas.**
5. **Tweet 5 con comparación o cierre.**

La línea editorial debe ser:
**“No opinamos sobre la marcha; mostramos qué dicen los pagos oficiales.”**

Eso le da utilidad pública, evita militancia percibida y aumenta la confianza del bot.


Prompt: Logo for an Argentine civic-tech Twitter/X bot named “Giro Detectado”. Minimal modern vector style, dark navy background, cyan/electric blue radar scan circle, small Argentine sun / peso symbol subtly integrated, an arrow/transfer movement icon, high contrast, trustworthy data journalism feel, no tiny text, clean app icon, suitable for profile picture.


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    <path d="M0 420 C180 350 310 390 470 310 S800 220 990 260 1300 210 1500 130" fill="none"/>
    <path d="M0 470 C250 360 390 440 580 330 S880 270 1110 320 1340 290 1500 220" fill="none"/>
    <path d="M80 80 H1420 M80 160 H1420 M80 240 H1420 M80 320 H1420 M80 400 H1420"/>
    <path d="M180 40 V460 M360 40 V460 M540 40 V460 M720 40 V460 M900 40 V460 M1080 40 V460 M1260 40 V460"/>
  </g>
  <circle cx="1160" cy="250" r="170" fill="none" stroke="#164B68" stroke-width="12"/>
  <circle cx="1160" cy="250" r="105" fill="none" stroke="#164B68" stroke-width="8"/>
  <path d="M1160 250 L1290 135 A170 170 0 0 1 1330 250 Z" fill="#0EA5E9" opacity="0.16"/>
  <line x1="1160" y1="250" x2="1290" y2="135" stroke="url(#cyan)" stroke-width="11" stroke-linecap="round" filter="url(#glow)"/>
  <circle cx="1160" cy="250" r="22" fill="#67E8F9" filter="url(#glow)"/>
  <g filter="url(#glow)">
    <path d="M980 300 H1195" stroke="#67E8F9" stroke-width="36" stroke-linecap="round"/>
    <path d="M1158 238 L1244 300 L1158 362" fill="none" stroke="#67E8F9" stroke-width="36" stroke-linecap="round" stroke-linejoin="round"/>
  </g>
  <text x="90" y="185" font-family="Inter, Arial, sans-serif" font-size="82" font-weight="900" fill="#E6F7FF">Giro Detectado</text>
  <text x="95" y="252" font-family="Inter, Arial, sans-serif" font-size="34" font-weight="700" fill="#67E8F9">la caja pública, en datos oficiales</text>
  <text x="95" y="320" font-family="Inter, Arial, sans-serif" font-size="30" fill="#B7D7E8">Pagos · transferencias · ejecución presupuestaria</text>
  <text x="95" y="365" font-family="Inter, Arial, sans-serif" font-size="26" fill="#86AFC4">Presupuesto Abierto · Argentina</text>
  <rect x="95" y="398" width="430" height="44" rx="22" fill="#0EA5E9" opacity="0.22"/>
  <text x="120" y="428" font-family="Inter, Arial, sans-serif" font-size="24" font-weight="800" fill="#E6F7FF">El dato oficial. La lectura es tuya.</text>
</svg>


Output:
Traceback (most recent call last):
  File "<stdin>", line 1, in <module>
ModuleNotFoundError: No module named 'cairosvg'


terminal

command -v rsvg-convert || command -v convert || command -v inkscape || true


. .venv/bin/activate && pip install -q cairosvg && python - <<'PY'
import cairosvg
cairosvg.svg2png(url='assets/profile-giro-detectado.svg', write_to='assets/profile-giro-detectado.png', output_width=1024, output_height=1024)
cairosvg.svg2png(url='assets/banner-giro-detectado.svg', write_to='assets/banner-giro-detectado.png', output_width=1500, output_height=500)
print('ok')
PY


Output:
[notice] A new release of pip is available: 24.0 -> 26.1.1
[notice] To update, run: pip install --upgrade pip
ok


patch

.venv/
__pycache__/
*.pyc
*.sqlite3
bot_runs.jsonl
.env

.venv/
__pycache__/
*.pyc
*.sqlite3
bot_runs.jsonl
bot_cron.log
.env


--- a//home/ubuntu/budget-transfer-bot/.gitignore
+++ b//home/ubuntu/budget-transfer-bot/.gitignore
@@ -3,4 +3,5 @@
 *.pyc
 *.sqlite3
 bot_runs.jsonl
+bot_cron.log
 .env

No linter for  files


@dataclass
class Candidate:
    topic: str
    score: int
    tweet: str
    payload: dict[str, Any]
    source_rows: dict[str, Any]
    thread: list[str] | None = None


--- a//home/ubuntu/budget-transfer-bot/budget_transfer_bot.py
+++ b//home/ubuntu/budget-transfer-bot/budget_transfer_bot.py
@@ -30,6 +30,7 @@
     tweet: str
     payload: dict[str, Any]
     source_rows: dict[str, Any]
+    thread: list[str] | None = None

 def require_token() -> str:


    tweet = (
        f"Universidades: tener presupuesto ≠ haber cobrado. "
        f"En plena marcha, Presupuesto Abierto registra {fmt_millions(total['credito_pagado'])} pagados el {day_dm} "
        f"a universidades nacionales. UBA: {fmt_millions(top1.get('credito_pagado', 0))}. "
        f"¿Qué significa ejecución {pct(annual_paid, annual_vig)}? Abro hilo 👇"
    )
    thread = [
        shorten_tweet(
            f"1/ Fuente: Presupuesto Abierto, corte {cut_dm}. Montos nominales en pesos. "
            f"El dato mide pagos registrados, no anuncios ni necesidades estimadas."
        ),
        shorten_tweet(
            f"2/ Cómo leer el %: crédito vigente = plata autorizada; pagado = plata efectivamente registrada como pago. "
            f"Ejecución {pct(annual_paid, annual_vig)} significa que se pagó ese porcentaje del crédito vigente 2026."
        ),
        shorten_tweet(
            f"3/ Universidades nacionales 2026: pagado {fmt_millions(annual_paid)} sobre crédito vigente {fmt_millions(annual_vig)}. "
            f"Lectura simple: de cada $100 autorizados, figuran pagos por ${annual_paid/annual_vig*100:.1f}.".replace(".", ",")
            if annual_vig else "3/ Universidades nacionales: crédito vigente informado en cero; no se calcula porcentaje."
        ),
        shorten_tweet(
            f"4/ Hospitales universitarios: el {day_dm} figuran pagos por {fmt_millions(hosp_paid)}. "
            f"Ojo: no todo pago universitario es hospitalario; salarios, funcionamiento y hospitales son partidas distintas."
        ),
        shorten_tweet(
            "5/ Qué NO dice el dato: no mide inflación, suficiencia del presupuesto ni intencionalidad política. "
            "Sí muestra ritmo de pagos oficiales respecto del crédito vigente."
        ),
    ]
    return Candidate(
        topic="universidades",
        score=100,
        tweet=shorten_tweet(tweet),
        payload={"day": day, "year": year},
        source_rows={"total": total, "top": top[:10], "hospitales": hosp, "annual": annual},
        thread=thread,
    )

    tweet = (
        f"En plena marcha universitaria, dato de Presupuesto Abierto: el {day_dm} se registraron pagos "
        f"a universidades nacionales por {fmt_millions(total['credito_pagado'])}. "
        f"{top1.get('subparcial_desc', 'Top universidad')}: {fmt_millions(top1.get('credito_pagado', 0))}. "
        f"Hospitales universitarios: {fmt_millions(hosp_paid)}. "
        f"Ejecución {year}: {pct(annual_paid, annual_vig)} del crédito vigente. Corte: {cut_dm}."
    )
    return Candidate(
        topic="universidades",
        score=100,
        tweet=shorten_tweet(tweet),
        payload={"day": day, "year": year},
        source_rows={"total": total, "top": top[:10], "hospitales": hosp, "annual": annual},
    )


--- a//home/ubuntu/budget-transfer-bot/budget_transfer_bot.py
+++ b//home/ubuntu/budget-transfer-bot/budget_transfer_bot.py
@@ -174,18 +174,41 @@
     cut_dm = cut[8:10] + "/" + cut[5:7] if len(cut) >= 10 else "s/d"
     day_dm = day[8:10] + "/" + day[5:7]
     tweet = (
-        f"En plena marcha universitaria, dato de Presupuesto Abierto: el {day_dm} se registraron pagos "
-        f"a universidades nacionales por {fmt_millions(total['credito_pagado'])}. "
-        f"{top1.get('subparcial_desc', 'Top universidad')}: {fmt_millions(top1.get('credito_pagado', 0))}. "
-        f"Hospitales universitarios: {fmt_millions(hosp_paid)}. "
-        f"Ejecución {year}: {pct(annual_paid, annual_vig)} del crédito vigente. Corte: {cut_dm}."
-    )
+        f"Universidades: tener presupuesto ≠ haber cobrado. "
+        f"En plena marcha, Presupuesto Abierto registra {fmt_millions(total['credito_pagado'])} pagados el {day_dm} "
+        f"a universidades nacionales. UBA: {fmt_millions(top1.get('credito_pagado', 0))}. "
+        f"¿Qué significa ejecución {pct(annual_paid, annual_vig)}? Abro hilo 👇"
+    )
+    thread = [
+        shorten_tweet(
+            f"1/ Fuente: Presupuesto Abierto, corte {cut_dm}. Montos nominales en pesos. "
+            f"El dato mide pagos registrados, no anuncios ni necesidades estimadas."
+        ),
+        shorten_tweet(
+            f"2/ Cómo leer el %: crédito vigente = plata autorizada; pagado = plata efectivamente registrada como pago. "
+            f"Ejecución {pct(annual_paid, annual_vig)} significa que se pagó ese porcentaje del crédito vigente 2026."
+        ),
+        shorten_tweet(
+            f"3/ Universidades nacionales 2026: pagado {fmt_millions(annual_paid)} sobre crédito vigente {fmt_millions(annual_vig)}. "
+            f"Lectura simple: de cada $100 autorizados, figuran pagos por ${annual_paid/annual_vig*100:.1f}.".replace(".", ",")
+            if annual_vig else "3/ Universidades nacionales: crédito vigente informado en cero; no se calcula porcentaje."
+        ),
+        shorten_tweet(
+            f"4/ Hospitales universitarios: el {day_dm} figuran pagos por {fmt_millions(hosp_paid)}. "
+            f"Ojo: no todo pago universitario es hospitalario; salarios, funcionamiento y hospitales son partidas distintas."
+        ),
+        shorten_tweet(
+            "5/ Qué NO dice el dato: no mide inflación, suficiencia del presupuesto ni intencionalidad política. "
+            "Sí muestra ritmo de pagos oficiales respecto del crédito vigente."
+        ),
+    ]
     return Candidate(
         topic="universidades",
         score=100,
         tweet=shorten_tweet(tweet),
         payload={"day": day, "year": year},
         source_rows={"total": total, "top": top[:10], "hospitales": hosp, "annual": annual},
+        thread=thread,
     )


    tweet = (
        f"ATN: Presupuesto Abierto registra pago el {day_dm} a {r.get('ubicacion_geografica_desc','s/d')} "
        f"por {fmt_millions(r.get('credito_pagado',0))}. Contexto: sigue la discusión por reparto de ATN a provincias. Corte: {cut_dm}."
    )
    thread = [
        shorten_tweet("1/ ATN = Aportes del Tesoro Nacional. Son transferencias discrecionales a provincias/municipios, separadas de coparticipación automática."),
        shorten_tweet(f"2/ Fuente: Presupuesto Abierto, corte {cut_dm}. El monto publicado es crédito pagado registrado, no anuncio político."),
    ]
    return Candidate("atn", 70, shorten_tweet(tweet), {"since": since}, {"row": r}, thread=thread)

    tweet = (
        f"ATN: Presupuesto Abierto registra pago el {day_dm} a {r.get('ubicacion_geografica_desc','s/d')} "
        f"por {fmt_millions(r.get('credito_pagado',0))}. Contexto: sigue la discusión por reparto de ATN a provincias. Corte: {cut_dm}."
    )
    return Candidate("atn", 70, shorten_tweet(tweet), {"since": since}, {"row": r})


--- a//home/ubuntu/budget-transfer-bot/budget_transfer_bot.py
+++ b//home/ubuntu/budget-transfer-bot/budget_transfer_bot.py
@@ -239,7 +239,11 @@
         f"ATN: Presupuesto Abierto registra pago el {day_dm} a {r.get('ubicacion_geografica_desc','s/d')} "
         f"por {fmt_millions(r.get('credito_pagado',0))}. Contexto: sigue la discusión por reparto de ATN a provincias. Corte: {cut_dm}."
     )
-    return Candidate("atn", 70, shorten_tweet(tweet), {"since": since}, {"row": r})
+    thread = [
+        shorten_tweet("1/ ATN = Aportes del Tesoro Nacional. Son transferencias discrecionales a provincias/municipios, separadas de coparticipación automática."),
+        shorten_tweet(f"2/ Fuente: Presupuesto Abierto, corte {cut_dm}. El monto publicado es crédito pagado registrado, no anuncio político."),
+    ]
+    return Candidate("atn", 70, shorten_tweet(tweet), {"since": since}, {"row": r}, thread=thread)

 def pick_candidate(token: str, topic: str) -> Candidate:


def xurl_post(tweet: str) -> str:
    if os.getenv("ENABLE_POSTING") != "1":
        raise RuntimeError("ENABLE_POSTING must be 1 to post")
    proc = subprocess.run(["xurl", "post", tweet], check=True, text=True, capture_output=True)
    try:
        data = json.loads(proc.stdout)
        return str(data.get("data", {}).get("id") or "")
    except Exception:
        return ""

def xurl_reply(parent_id: str, tweet: str) -> str:
    if os.getenv("ENABLE_POSTING") != "1":
        raise RuntimeError("ENABLE_POSTING must be 1 to post")
    proc = subprocess.run(["xurl", "reply", parent_id, tweet], check=True, text=True, capture_output=True)
    try:
        data = json.loads(proc.stdout)
        return str(data.get("data", {}).get("id") or "")
    except Exception:
        return ""

def xurl_post(tweet: str) -> None:
    if os.getenv("ENABLE_POSTING") != "1":
        raise RuntimeError("ENABLE_POSTING must be 1 to post")
    subprocess.run(["xurl", "post", tweet], check=True)


--- a//home/ubuntu/budget-transfer-bot/budget_transfer_bot.py
+++ b//home/ubuntu/budget-transfer-bot/budget_transfer_bot.py
@@ -297,10 +297,26 @@
         return pid, False

-def xurl_post(tweet: str) -> None:
+def xurl_post(tweet: str) -> str:
     if os.getenv("ENABLE_POSTING") != "1":
         raise RuntimeError("ENABLE_POSTING must be 1 to post")
-    subprocess.run(["xurl", "post", tweet], check=True)
+    proc = subprocess.run(["xurl", "post", tweet], check=True, text=True, capture_output=True)
+    try:
+        data = json.loads(proc.stdout)
+        return str(data.get("data", {}).get("id") or "")
+    except Exception:
+        return ""
+
+
+def xurl_reply(parent_id: str, tweet: str) -> str:
+    if os.getenv("ENABLE_POSTING") != "1":
+        raise RuntimeError("ENABLE_POSTING must be 1 to post")
+    proc = subprocess.run(["xurl", "reply", parent_id, tweet], check=True, text=True, capture_output=True)
+    try:
+        data = json.loads(proc.stdout)
+        return str(data.get("data", {}).get("id") or "")
+    except Exception:
+        return ""

 def main() -> int:


    ap.add_argument("--post", action="store_true", help="Actually post via xurl. Requires ENABLE_POSTING=1")
    ap.add_argument("--thread", action="store_true", help="When posting, reply with the generated detail thread")
    ap.add_argument("--dry-run", action="store_true", help="Generate only; never post")

    ap.add_argument("--post", action="store_true", help="Actually post via xurl. Requires ENABLE_POSTING=1")
    ap.add_argument("--dry-run", action="store_true", help="Generate only; never post")


--- a//home/ubuntu/budget-transfer-bot/budget_transfer_bot.py
+++ b//home/ubuntu/budget-transfer-bot/budget_transfer_bot.py
@@ -323,6 +323,7 @@
     ap = argparse.ArgumentParser()
     ap.add_argument("--topic", choices=["auto", "universidades", "atn"], default="auto")
     ap.add_argument("--post", action="store_true", help="Actually post via xurl. Requires ENABLE_POSTING=1")
+    ap.add_argument("--thread", action="store_true", help="When posting, reply with the generated detail thread")
     ap.add_argument("--dry-run", action="store_true", help="Generate only; never post")
     ap.add_argument("--db", default=os.getenv("BOT_DB_PATH", "./bot_state.sqlite3"))
     ap.add_argument("--json", action="store_true")